User-friendly software per l'analisi di dati di coding and non-coding RNA-Seq: dai dati di sequenziamento non processati all'analisi delle pathway biologiche

L’RNA-Seq è una ben consolidata tecnologia usata estensivamente per i profiling dei trascrittomi che consente l’analisi sia di RNA codificanti che non codificanti. Purtroppo, questa tecnologia produce però un enorme mole di dati che necessitano quindi di più sofisticati sistemi computazionali per la loro analisi rispetto a quelli sviluppati per l’analisi dei dati prodotti da tecnologie più tradizionali come Real-Time PCR o microarray scoraggiando fortemente quindi gli utenti meno esperti nell’analizzare tali dati. Per questa ragione, diverse pipeline sono state rilasciate per l’analisi di dati di RNA-Seq. Sebbene interessanti, queste presentano diverse limitazioni ed il loro utilizzo richiede un background tecnico, il quale potrebbe essere non comune in piccoli laboratori di ricerca. Per tale motivo, l’applicazione di queste tecnologie in tali contesti è ancora limitata causando quindi un chiaro rallentamento nell’avanzamento della conoscenza in diversi ambiti della biologia. Motivati da tali considerazioni, in questa tesi di dottorato, presento RNAdetector, un nuovo stand-alone, cross-platform, e user-friendly software per l’analisi di dati di RNA-Seq che può essere utilizzato in maniera completamente offline tramite la sua interfaccia grafica utente (GUI) per l’analisi di RNA codificanti e non codificanti provenienti da qualsiasi organismo il cui genoma è stato già sequenziato.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2021

Author dc:creator

• LA FERLITA, ALESSANDRO

Contributors dc:contributor

• PULVIRENTI, ALFREDO

• RNA-Seq, Pipeline, User-friendly software, mRNAs, ncRNAs, Differential expression analysis, Pathway analysis
• RNA-Seq, Pipeline, User-friendly software, mRNA, ncRNA, Analisi dell'espressione differenziale, Analisi delle pathway

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/581811

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581811