Nuovi strumenti psicometrici per la diagnosi e il trattamento del Mild Cognitive Impairment e della Malattia di Alzheimer

L'Alzheimer è caratterizzato da sintomi cognitivi e affettivi e presenta diverse sfide riguardanti la sua diagnosi precoce e l'intervento da attuare. Data la recente attenzione che è stata posta sull'apatia come marker di declino cognitivo e di transizione alla demenza, abbiamo esaminato le proprietà psicometriche e l'invarianza della versione italiana dell'AES-C condotta su un campione composto da un gruppo sperimentale di pazienti con MCI e AD amnestici (N = 107) e un gruppo di controllo (N = 107) costituito da controlli sani abbinati per età e sesso. I risultati confermano la bontà della scala. La Confirmatory factor analysis ha confermato che la versione italiana AES-C presenta la stessa stabilità di un fattore di secondo ordine e tre fattori di primo ordine identificati nella versione originale; la scala è risultata invariante in entrambe le popolazioni e l'affidabilità e l'analisi discriminante hanno mostrato buoni valori. I nostri dati hanno dimostrato la validità della versione italiana dell'AES-C per la valutazione dell'apatia sia nel MCI che nei pazienti con AD. Successivamente abbiamo concentrato la nostra attenzione sulla misurazione dell'impatto degli inibitori della colinesterasi (ChEI) sul progresso del declino cognitivo nei pazienti con AD in una fase iniziale della malattia. Nel nostro studio valutiamo la validità dell'MMSE rispetto al MoCA per monitorare l'impatto del trattamento con ChEIs sul declino cognitivo in un campione di 33 pazienti con AD lieve. Abbiamo quindi esaminato l'impatto del trattamento con ChEIs sulla funzione cognitiva globale nei pazienti con AD sia a 6 mesi (Gruppo 1 = 17 pazienti) che a 9 mesi (Gruppo 2 = 16 pazienti) utilizzando un approccio psicometrico che include MMSE, MoCA, Batteria di valutazione frontale (FAB). ), Scala di valutazione della depressione di Hamilton (HDRS). Nel complesso, i nostri dati suggeriscono che l'uso combinato di MMSE con MoCA può migliorare la valutazione dell'efficacia clinica dei ChEI nella pratica clinica. Riteniamo che al giorno d'oggi, quando la sfida è giungere alla diagnosi più precoce possibile di questa malattia, l'uso di nuovi protocolli psicometrici possa diventare essenziale per intervenire tempestivamente e iniziare con un trattamento precoce migliorando finalmente la qualità della vita dei pazienti con AD.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2022

Author dc:creator

• FURNERI, GIOVANNA

Contributors dc:contributor

• DRAGO, Filippo
• BUCOLO, CLAUDIO

• apathy, alzheimer, psychometric tools, MCI, AES
• apatia, alzheimer, Strumenti psicometrici, MCI, AES

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/581412

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581412