Università degli studi di Catania
Intelligenza artificiale e responsabilità penale
Abstract
dc:descriptionIl presente lavoro di tesi si interroga sui risvolti penalistici in punto di responsabilità del produttore e dell’utente di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA). Dopo una prima ricognizione delle tecnologie impiegate da tali sistemi, con particolare riguardo all’apprendimento automatico, ci si sofferma su questioni più specificamente giuridiche, prendendo le mosse dagli interventi delle istituzioni dell’Unione Europea, principalmente del Parlamento e della Commissione, nel settore dell’IA. Con riguardo alle tematiche penalistiche, rilievo centrale è dedicato al reato colposo, con riferimento al quale sono affrontate le questioni in punto di illiceità colposa, accertamento della causalità e, da ultimo, attinenti alla qualificazione giuridica di circostanze peculiari che possono presentarsi nel caso concreto, delle quali è proposto un inquadramento entro le categorie della colpevolezza colposa, del caso fortuito e della forza maggiore. Infine, è analizzata la riforma francese dell’aprile 2021 con la quale è stata disciplinata la responsabilità penale del conducente e del produttore di auto dotate del sistema di guida autonoma.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Università degli studi di Catania
- Year dc:date
- 2022
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- GIUCA, MARTA
- Contributors dc:contributor
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- MAUGERI, Anna Maria
Subjects
dc:subject × 2- artificial intelligence, criminal liability, product liability, negligent offence, duty of care, new technologies, culpability, driverless cars
- nuove tecnologie, intelligenza artificiale, responsabilità penale, reato colposo, dovere di diligenza, nesso di causalità, colpevolezza colposa, auto a guida autonoma, danno da prodotto intelligente
Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- info:eu-repo/semantics/openAccess
- license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
- license uri:iris.PUB02
- Language dc:language
- ita
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier
- https://hdl.handle.net/20.500.11769/581349
- OAI identifier oai:identifier
- oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581349