Metodo per la generazione del fondo retinico sintetico basato sull'estrazione delle caratteristiche
La distribuzione e l'analisi dei vasi sanguigni del bulbo oculare gioca un ruolo fondamentale nella diagnosi e nel trattamento di molte patologie come l'ipertensione e l'analisi del diabete. Pertanto, l'analisi delle immagini digitali vascolari retiniche ha un ruolo predominante nell'oftalmologia clinica. Per l'analisi delle caratteristiche della retina è opportuno avere un dataset sintetico ricco di immagini distinte le une dalle altre e con differenti caratteristiche anatomiche, utile per analizzare e validare algoritmi morfometrici. Per ovviare a questi problemi una soluzione è quella di creare immagini sintetiche del fondo oculare in modo automatico ma il più vicino possibili a quelle reali. Il lavoro che viene presentato in questa tesi vuole essere un esempio di soluzione. Introdurre uno studio sull'analisi statistica delle immagini dell'occhio, è da considerarsi uno strumento utile per i diversi ambiti di ricerca. Lo studio delle caratteristiche morfologiche, analizzando separatamente le arterie e le vene, del fondo oculare, è un valido e pratico mezzo per rilevare la presenza e\o l'assenza di diversità e\o similarità, e per la validazione di algoritmi di analisi di immagini. Sfruttando i risultati statistici ricavati, questo elaborato ha lo scopo di creare un algoritmo per la sintetizzazione dei vasi retinici. Tale processo è basato su processi probabilistici in cui estrarre i pixel che compongono la struttura vascolare del fondo oculare, su un metodo di interpolazione per definire la struttura stessa dei vasi e, infine, su algoritmi di colorazione per rendere le immagini retiniche simili a quelle reali.
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