ADAPTIVE TRANSIT DESIGN AND OPERATION VIA AGENT-BASED SIMULATIONS AND ANALYTICAL MODELS

La mobilità urbana sta attraversando un’eccezionale stagione di cambiamento, sotto l’impulso delle innovazioni introdotte dalle tecnologie dell'informazione e della comunicazione. In molte aree urbane si stanno diffondendo servizi innovativi di mobilità on-demand di tipo flessibile, che consentono l’incontro intelligente tra domanda e offerta e permettono ai viaggiatori la prenotazione di viaggi condivisi tramite applicazioni mobili in tempo reale. Tali servizi sono utilizzati come alternativa al trasporto pubblico o come soluzione per coprire il primo e ultimo miglio di un viaggio, fungendo cioè da servizio di alimentazione (feeder) delle stazioni del trasporto collettivo. Il presente lavoro di tesi si concentra sulla pianificazione, progettazione e gestione, all’interno di una rete di trasporto multimodale, di forme innovative di trasporto collettivo flessibile (flexible transit), ovvero di un insieme di soluzioni di mobilità condivisa in grado di coniugare un elevato livello di condivisibilità, tipico del trasporto pubblico convenzionale, con un’adeguata flessibilità di percorso e orari. Un'attenzione specifica sarà dedicata al ruolo del flexible transit nelle aree a domanda debole, dove è difficile fornire un trasporto pubblico efficace ed economico, implicando così un ricorso estensivo alla mobilità privata. Diversi approcci metodologici e strumenti per la pianificazione, progettazione e simulazione di servizi di trasporto flessibile verranno proposti, esplorando diverse strategie operative, algoritmi di ottimizzazione e indicatori di performance. Il nostro interesse è inoltre volto a comprendere quali caratteristiche spaziali e temporali della domanda siano più favorevoli al trasporto flessibile piuttosto che al trasporto pubblico a percorso fisso nel fornire servizi feeder verso il trasporto di massa e, infine, a come progettare una rete di trasporto collettivo adattiva, in grado cioè di variare la sua caratteristiche operative e impiegare in modo ottimizzato servizi di trasporto fisso e flessibile in base alle variazioni della domanda nello spazio e nel tempo. Le domande alla base della ricerca verranno affrontate concentrandosi sui livelli decisionali operativo, tattico e strategico dei problemi progettuali riguardanti il trasporto condiviso e impiegando di conseguenza diversi approcci metodologici, nello specifico, modelli di simulazione ad agenti e modelli analitici basati su tecniche di continuous approximation. Diverse applicazioni dei modelli proposti, basate su casi di studio reali o reti ideali, verranno presentate con l’obiettivo di analizzare e supportare la progettazione di servizi di trasporto collettivo flessibile e la loro integrazione con il trasporto pubblico di massa. I principali risultati del nostro lavoro evidenziano che l'utilizzo ottimale di trasporto fisso e flessibile è in grado di prevenire il degradarsi dell’accessibilità al sistema di trasporto pubblico, nelle aree a domanda debole e nei periodi non di punta, fornendo così un’adeguata qualità del servizio senza gravare eccessivamente sui costi operativi.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2022

Author dc:creator

• CALABRO', GIOVANNI

Contributors dc:contributor

• INTURRI, GIUSEPPE

• Public transport, Agent-based simulation, Demand responsive transport, Sustainable mobility, Multimodal transport
• Trasporto pubblico, Simulazione ad agenti, Trasporto a domanda, Mobilità sostenibile, Trasporto multimodale

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/581211

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581211