Análisis de sentimientos aplicado a la opinión política en Twitter: un sistema de clasificación en tiempo real

En este trabajo se ha desarrollado una aplicación web que muestra, en tiempo real, la opinión polarizada de los usuarios en español de Twitter sobre cuatro temas políticos: feminismo, derechos LGTB, migraciones y servicios públicos. La aplicación se inscribe dentro de la disciplina del análisis de sentimientos, obteniendo las opiniones por medio de la clasificación del texto de los tweets utilizando un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado. La preparación de los datos de entrenamiento se ha llevado a cabo implementando técnicas simbólicas de procesamiento del lenguaje natural mediante el uso de funciones con cadenas y expresiones regulares sobre el texto de los tweets. Para la selección de atributos se ha escogido la frecuencia inversa de documento sobre las palabras del texto. La clasificación final de una opinión resulta en la selección de la clase mayoritaria del conjunto de clasificadores. Los resultados de la evaluación muestran una eficacia de entre el 77% y el 94% en función de la métrica seleccionada y del tema político estudiado. El algoritmo con mejores resultados es el clasificador bayesiano, si bien su eficacia converge con el clasificador por mayoría a medida que la distribución de las clases del conjunto de entrenamiento se hace más uniforme. La arquitectura de la aplicación web tiene tres niveles (presentación, lógica de negocio e integración) siguiendo un patrón modelo-vista-controlador en un entorno WAMP (Windows, Apache, MariaDB y PHP) en el que los resultados de la clasificación se ofrecen en formato JSON mediante una API.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Year dc:date.issued

2019

Author dc:creator

• Llorente Ayuso, Pablo

• opinión política
• Twitter
• análisis de sentimientos
• sentiment analysis
• political opinion
• anàlisi de sentiments
• opinió política

Statement dc:rights

• CC BY-NC-ND

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/10609/96770

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/96770