Sistema d'intel·ligència de negoci per a l'anàlisi dels tractaments de reducció del colesterol

La finalitat del treball és crear una plataforma Business Intelligence (BI) implementada amb tecnologies Open Source que possibiliti l'anàlisi de la informació que ha estat generada durant un experiment que té com a objectiu comprovar l'eficàcia dels diferents tractaments en la reducció dels nivells de colesterol. Per tal de realitzar aquest anàlisi en l'entorn de Business Intelligence es requerirà dissenyar i implementar un magatzem de dades (Data Warehouse) que permeti emmagatzemar la informació adquirida. Així mateix, s'hauran de programar els processos d'extracció, transformació i càrrega (ETL) per tal d'alimentar el magatzem de dades amb els fitxers base facilitats. Finalment s'analitzen i implementen les eines necessàries, entre les diferents plataformes BI Open Source, per disposar de la capa de programari necessària que permeti l'anàlisi multidimensional de la informació. La metodologia utilitzada ha estat la descomposició del treball en fases diferenciades que corresponen a unitats funcionals. Aquestes etapes han estat realitzades de forma seqüencial, tot i això, cada una de les fases implica la revisió iterativa d'una o de diverses etapes dels nivells anteriors. El projecte respon amb eficàcia a les diferents preguntes analítiques que s'estableixen com a objectiu inicials. D'altra banda, conclou amb un entorn d'Intel·ligència de Negoci que executa consultes complexes i retorna dades precises, en un temps de resposta baix, que pot ser utilitzat per analistes experts en el domini i uns coneixements mínims d'ofimàtica.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Year dc:date.issued

2019

Author dc:creator

• Silvestre Puig, Raimon

• business intelligence
• quadre de comandament
• colesterol
• dashboard
• cholesterol
• cuadro de mando

Statement dc:rights

• CC BY-NC-ND

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

Language dc:language.iso

cat

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/10609/91526

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/91526