Abstract
dc:description.abstractEl presente Trabajo Fin de Máster se centra en el estudio de datos ómicos de manera integrada. Para ello, se ha trabajado con dos grupos de datos diferentes, procedentes de estudios de transcriptómica y metabolómica. Se ha procedido a un análisis individual de cada conjunto de datos, mediante lenguaje de programación R, concretamente a través de paquetes de Bioconductor. Asimismo, la integración de datos se ha efectuado mediante estrategias de análisis multivariante, utilizando este mismo lenguaje de programación. Se ha desarrollado a través de dos aproximaciones diferentes: mínimos cuadrados parciales y análisis de correlación canónica, con el objetivo de compararlos y elegir el método más adecuado para la integración de los datos del estudio.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Universitat Oberta de Catalunya
- Year dc:date.issued
- 2018
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Martínez Martínez, Lourdes
Subjects
dc:subject × 7Rights
- Licence dc:rights.uri
- Language dc:language.iso
- spa
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- https://hdl.handle.net/10609/74505
- OAI identifier oai:identifier
- oai:openaccess.uoc.edu:10609/74505