Sistema d'intel·ligència de negoci per a l'anàlisi publicitari

La finalitat d'aquest treball consisteix en dissenyar e implantar un sistema de negoci per a l'anàlisi publicitari. El context d'aplicació es refereix a la evolució de si la publicitat visual es efectiva i te efectes sobre els compradors potencials del productes exposats, i per tant sobre les vendes. Les noves tecnologies poden ajudar, i de fet ho fan, a poder atreure la atenció dels ciutadans a través de publicitat incisiva en les aplicacions mòbils o xarxes socials, i de reproducció d'anuncis en pantalles. La metodologia utilitzada es basa en la premissa de la variabilitat i flexibilitat de tot l'entorn de treball, i en la utilització de software Open Soure tant d'anàlisi de Business Intelligence, com de disseny d'un magatzem de dades, com de creació de quadres de comandament. Els resultats obtinguts ens permeten debatre sobre la conveniència d'aquest tipus de publicitat, ja que trobem diferencies depenent de la zona geogràfica o el tipus de famílies de productes impactats. La implantació d'aquest sistema ens hi dona molta informació i per tant grans possibilitats d'anàlisi per tal de prendre les millors decisions. Podríem diferenciar dos tipus de conclusions, una sobre tot el disseny e implantació de la solució, amb el compliment dels objectius plantejats i una sèrie de lliçons apreses (tècniques, metodològiques, de planificació), i una segona sobre la informació analitzada relacionada amb la resposta a les preguntes analítiques que es formulen, on arribem a la conclusió que aquest tipus de publicitat es efectiva.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya

Year dc:date.issued

2018

Author dc:creator

• Villanueva Pastor, Jose Luis

• quadre de comandament
• business intelligence
• magatzem de dades
• dashboard
• data warehouse
• cuadro de mando
• almacén de datos

Licence dc:rights.uri

• http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html

Language dc:language.iso

cat

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10609/73030

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/73030