Abstract
dc:description.abstractAquest treball pretén aportar una base sobre la IA (Intel·ligència Artificial) aplicada a la Ciberseguretat. Mostrarà el origen i fonaments de la IA, la seva evolució, algorismes emprats, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund i les diferents orientacions de la IA. Afegirem en detall, la Ciberseguretat com una orientació o especialitat en que es pot integrar, aplicar i evolucionar la IA. Actualment, les IA s’estan emprant, implementant i evolucionant, en molts camps i sectors, tant públics com privats, per donar solució a molts i variats problemes. Els punts forts de les IA son: la presa de decisions, treballar amb grans volums de dades, obtenir patrons o informació rellevant de les dades, el temps de resposta i pot combinar això amb sistemes experts. Enfocant això a la Ciberseguretat, la IA pot donar resposta primer a la detecció, mitigació i aturada d’atacs coneguts per a sistemes experts. I segon, pot donar suport o corregir mancances sobre el factor humà com: >Falles humanes en la configuració > Pèrdua d’eficiència humana en activitats repetitives > Fatiga per excessos d’alarmes sobre amenaces > Temps de resposta davant les amenaces > Identificació i predicció de noves amenaces > Reduir o mantenir la dotació de personal especialitzat > Adaptació ràpida a l’entorn de treball . Com a tendències i visió final de tot això, tindrem la possible interacció de la IA amb els diferents elements o components (endpoints) de la xarxa. I també l’evolució de certes IA emprant altre “Hardware” per assolir reptes de treballar amb més volums de dades.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
- Year dc:date.issued
- 2022
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Fenés Castell, Jordi
Subjects
dc:subject × 9Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- CC BY-NC-ND
- Licence dc:rights.uri
- Language dc:language.iso
- cat
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- https://hdl.handle.net/10609/146603
- OAI identifier oai:identifier
- oai:openaccess.uoc.edu:10609/146603