Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Clasificador de información en Salud de YouTube
Abstract
dc:description.abstractEn la actualidad tanto pacientes como profesionales de la salud, utilizan las redes sociales para informarse sobre enfermedades y tratamientos. Estos canales no son unidireccionales, ya que permiten intercambiar experiencias y opiniones entre usuarios. Ofrecen inmediatez y acceso a una amplia comunidad con los mismos intereses en determinadas temáticas de salud. El potencial de las redes sociales para la difusión de información en salud es evidente. Sin embargo, la información publicada carece de la rigurosidad de las publicaciones científicas y resulta difícil determinar la veracidad de la información difundida en vídeos y comentarios. En este trabajo, se presenta una metodología basada en el procesado de lenguaje natural (NLP) para analizar de los textos de los vídeos y el reconocimiento de entidades nombradas (NER) para identificar términos relevantes en coronavirus.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
- Year dc:date.issued
- 2022
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Belenguer Querol, Laura
Subjects
dc:subject × 5Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- CC BY-NC-ND
- Licence dc:rights.uri
- Language dc:language.iso
- spa
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- http://hdl.handle.net/10609/145506
- OAI identifier oai:identifier
- oai:openaccess.uoc.edu:10609/145506