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Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Clasificador de información en Salud de YouTube

Abstract

dc:description.abstract

En la actualidad tanto pacientes como profesionales de la salud, utilizan las redes sociales para informarse sobre enfermedades y tratamientos. Estos canales no son unidireccionales, ya que permiten intercambiar experiencias y opiniones entre usuarios. Ofrecen inmediatez y acceso a una amplia comunidad con los mismos intereses en determinadas temáticas de salud. El potencial de las redes sociales para la difusión de información en salud es evidente. Sin embargo, la información publicada carece de la rigurosidad de las publicaciones científicas y resulta difícil determinar la veracidad de la información difundida en vídeos y comentarios. En este trabajo, se presenta una metodología basada en el procesado de lenguaje natural (NLP) para analizar de los textos de los vídeos y el reconocimiento de entidades nombradas (NER) para identificar términos relevantes en coronavirus.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Year dc:date.issued
2022

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Belenguer Querol, Laura

Subjects

dc:subject × 5

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • CC BY-NC-ND
Language dc:language.iso
spa

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10609/145506
OAI identifier oai:identifier
oai:openaccess.uoc.edu:10609/145506

Chain of custody

source
Harvested from
Universitat Oberta de Catalunya
Base URL
openaccess.uoc.edu/server/oai/request
Last updated
2026-07-27
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Belenguer Querol, Laura. Clasificador de información en Salud de YouTube. Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2022. http://hdl.handle.net/10609/145506