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Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Estudio comparativo de herramientas bioinformáticas para el análisis metagenómico sobre el microbioma humano

Abstract

dc:description.abstract

La finalidad de este trabajo final de máster ha sido realizar una comparativa con diferentes softwares para el análisis taxonómico en diferentes microbiomas del cuerpo humano. El estudio metagenómico se llevó a cabo gracias al método secuenciación por amplicón del gen 16S rRNA, este es el marcador por excelencia caracterizado por su baja tasa de evolución. Para hacer el estudio se crearon tres dataset correspondientes a microbioma intestinal, vaginal y bucal. La simulación fue realizada con el software Wgsim con datos del MiSeq de Illumina, llevando a cabo una secuenciación paired-end. El análisis bioinformático se realizó con tres de los softwares más utilizados en la actualidad, que son: Gaia, Qiime2 y Mothur. Estos dos últimos son de código abierto por lo que para llevarlos a cabo se hizo uso de una máquina virtual de Ubuntu en Google Cloud. Gaia ha sido desarrollado por la empresa Sequentia Biotech, por lo que no hubo necesidad de crear ningún código para el análisis. Una vez realizado el análisis taxonómico se llevó a cabo el análisis estadístico de los resultados. Para ello se evaluaron parámetros como precisión, recall y F-measure.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Year dc:date.issued
2020

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Jiménez Ocón, Lidia

Subjects

dc:subject × 7

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • CC BY-NC-ND
Language dc:language.iso
spa

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10609/106990
OAI identifier oai:identifier
oai:openaccess.uoc.edu:10609/106990

Chain of custody

source
Harvested from
Universitat Oberta de Catalunya
Base URL
openaccess.uoc.edu/server/oai/request
Last updated
2026-07-27
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Jiménez Ocón, Lidia. Estudio comparativo de herramientas bioinformáticas para el análisis metagenómico sobre el microbioma humano. Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2020. http://hdl.handle.net/10609/106990