Optimización de las curvas personalizadas de percentiles de peso fetal y neonatal del Hospital Universitario de Puerto Real
type: CreativeWork
description: La evaluación del crecimiento fetal y el estado nutricional del recién nacido son cruciales en el control obstétrico para prevenir resultados perinatales adversos. La herramienta clínica principal es el peso fetal estimado por ecografía, complementado por el índice ponderal de Röhrer en estudios epidemiológicos para valorar el estado nutricional al nacer. Para clasificar el crecimiento fetal, se utilizan curvas de percentiles: las de referencia o poblacionales (basadas en edad gestacional y sexo) y las customizadas o personalizadas (que incorporan características maternas y fetales para reflejar el potencial de crecimiento individual). El diagnóstico de alteraciones del crecimiento es difícil, y los métodos actuales pueden pasar por alto una proporción significativa de fetos con bajo peso o considerar fetos sanos como grandes para su edad gestacional. Nuestra investigación se sitúa en una línea de trabajo del Hospital Universitario de Puerto Real (HUPR), donde ya existía un modelo customizado. Sin embargo, se identificó una limitación en su capacidad predictiva con índice de masa corporal (IMC) maternos extremos (infrapeso y obesidad), este último frecuente en la zona. Esto motivó la búsqueda de un nuevo modelo matemático optimizado para la curva personalizada de nuestro hospital. Objetivos El objetivo principal es la construcción de un nuevo modelo matemático predictivo de peso al nacer (a término) de la curva customizada del Hospital Universitario de Puerto Real y comparar su rentabilidad diagnóstica con la ya existente y con INTERGROWTH21st. Además de comprobar si el factor corrector de IMC materno mejora la rentabilidad diagnóstica en gestantes con obesidad. Material y Método Se llevó a cabo un estudio observacional, retrospectivo, analítico y transversal de comparación de pruebas diagnósticas. La población de estudio incluyó gestantes atendidas en el HUPR entre enero de 2012 y enero de 2021. Los datos se obtuvieron del sistema informático DIRAYA. Tras aplicar c…
abstract: La evaluación del crecimiento fetal y el estado nutricional del recién nacido son cruciales en el control obstétrico para prevenir resultados perinatales adversos. La herramienta clínica principal es el peso fetal estimado por ecografía, complementado por el índice ponderal de Röhrer en estudios epidemiológicos para valorar el estado nutricional al nacer. Para clasificar el crecimiento fetal, se utilizan curvas de percentiles: las de referencia o poblacionales (basadas en edad gestacional y sexo) y las customizadas o personalizadas (que incorporan características maternas y fetales para reflejar el potencial de crecimiento individual). El diagnóstico de alteraciones del crecimiento es difícil, y los métodos actuales pueden pasar por alto una proporción significativa de fetos con bajo peso o considerar fetos sanos como grandes para su edad gestacional. Nuestra investigación se sitúa en una línea de trabajo del Hospital Universitario de Puerto Real (HUPR), donde ya existía un modelo customizado. Sin embargo, se identificó una limitación en su capacidad predictiva con índice de masa corporal (IMC) maternos extremos (infrapeso y obesidad), este último frecuente en la zona. Esto motivó la búsqueda de un nuevo modelo matemático optimizado para la curva personalizada de nuestro hospital. Objetivos El objetivo principal es la construcción de un nuevo modelo matemático predictivo de peso al nacer (a término) de la curva customizada del Hospital Universitario de Puerto Real y comparar su rentabilidad diagnóstica con la ya existente y con INTERGROWTH21st. Además de comprobar si el factor corrector de IMC materno mejora la rentabilidad diagnóstica en gestantes con obesidad. Material y Método Se llevó a cabo un estudio observacional, retrospectivo, analítico y transversal de comparación de pruebas diagnósticas. La población de estudio incluyó gestantes atendidas en el HUPR entre enero de 2012 y enero de 2021. Los datos se obtuvieron del sistema informático DIRAYA. Tras aplicar c…
author: Sánchez Mera, Raquel de la Oliva
language: spa
keywords: Curvas de crecimiento fetal, alteraciones nutricionales, INTERGROWTH21st, curvas de crecimiento fetal personalizadas, desnutrición neonatal, sobrenutrición neonatal, obesidad materna, índice ponderal, Fetal growth curves, nutritional disorders, customized fetal growth curves, neonatal undernutrition, neonatal overnutrition, maternal obesity, ponderal index
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2025
date modified: 2026-07-24T01:29:38Z
provider: Universidad de Cadiz
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Cadiz

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10498/39610