Herramientas para el análisis de datos de basuras marinas
type: CreativeWork
description: La contaminación por basuras marinas, especialmente los plásticos, representa una amenaza global para los ecosistemas marinos. Aunque numerosos estudios han evidenciado la abundancia de residuos plásticos en los océanos, la integración y aprovechamiento de estos datos se ve limitada por la diversidad de metodologías de muestreo, unidades de medida y sistemas de clasificación. Esta tesis doctoral aborda estas limitaciones mediante el desarrollo de herramientas metodológicas innovadoras y su aplicación en la estimación de las cargas de basuras marinas en la cuenca mediterránea. El objetivo principal es desarrollar herramientas para el análisis de datos de basuras marinas que permitan estimar la carga de macroplásticos con potencial de extrapolación a cualquier región oceánica. Para ello, se consideran de forma integral los principales compartimentos marinos y las fuentes de entrada de residuos. Frente a la gran variedad de sistemas de clasificación existentes, se propone una herramienta de convergencia para lograr la armonización de los sistemas que ya se utilizan. Esta herramienta se basa en la creación de una lista de categorías de basura que sirve como punto de convergencia para diversos sistemas, buscando simplificar los criterios de clasificación para facilitar su operatividad y aplicabilidad a diferentes ecosistemas a escala global. La herramienta está diseñada con el propósito de superar las limitaciones impuestas por la heterogeneidad de los datos, facilitando la integración de información y la realización de análisis multi-ecosistémicos. Su aplicación práctica se demuestra mediante un estudio de caso que compara datos de basuras en fondos marinos de la costa oeste de Estados Unidos y la costa oeste de Europa. Asimismo, se desarrolla un método estandarizado para la conversión de datos de abundancia de basuras marinas a unidades de masa. Esta metodología permite una evaluación más precisa de la magnitud del problema, considerando tanto la distribución como la c…
abstract: La contaminación por basuras marinas, especialmente los plásticos, representa una amenaza global para los ecosistemas marinos. Aunque numerosos estudios han evidenciado la abundancia de residuos plásticos en los océanos, la integración y aprovechamiento de estos datos se ve limitada por la diversidad de metodologías de muestreo, unidades de medida y sistemas de clasificación. Esta tesis doctoral aborda estas limitaciones mediante el desarrollo de herramientas metodológicas innovadoras y su aplicación en la estimación de las cargas de basuras marinas en la cuenca mediterránea. El objetivo principal es desarrollar herramientas para el análisis de datos de basuras marinas que permitan estimar la carga de macroplásticos con potencial de extrapolación a cualquier región oceánica. Para ello, se consideran de forma integral los principales compartimentos marinos y las fuentes de entrada de residuos. Frente a la gran variedad de sistemas de clasificación existentes, se propone una herramienta de convergencia para lograr la armonización de los sistemas que ya se utilizan. Esta herramienta se basa en la creación de una lista de categorías de basura que sirve como punto de convergencia para diversos sistemas, buscando simplificar los criterios de clasificación para facilitar su operatividad y aplicabilidad a diferentes ecosistemas a escala global. La herramienta está diseñada con el propósito de superar las limitaciones impuestas por la heterogeneidad de los datos, facilitando la integración de información y la realización de análisis multi-ecosistémicos. Su aplicación práctica se demuestra mediante un estudio de caso que compara datos de basuras en fondos marinos de la costa oeste de Estados Unidos y la costa oeste de Europa. Asimismo, se desarrolla un método estandarizado para la conversión de datos de abundancia de basuras marinas a unidades de masa. Esta metodología permite una evaluación más precisa de la magnitud del problema, considerando tanto la distribución como la c…
author: Viejo Marín, Josué
language: spa
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2025-06-24
date modified: 2026-07-24T01:29:47Z
provider: Universidad de Cadiz
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Cadiz

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10498/37968