Abstract
dc:description.abstractEsta Tésis Doctoral presenta tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la mencionada información con- tenida. Además, en esta Tésis, diversos retos provinientes de diferentes escenarios industriales reales han sido resueltos a través de modelos de Aprendizaje Automático, en cuyo entrenamiento se han usado algunas de las mencionadas herramientas.
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
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- Muñoz Molina, Luis J.
- Advisors dc:contributor.advisor
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- Pérez Peña, Fernando
- Lafuente Molinero, Luis
Rights
dc:rights- Statement dc:rights
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- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
- Licence dc:rights.uri
- Language dc:language.iso
- eng
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- http://hdl.handle.net/10498/33975
- OAI identifier oai:identifier
- oai:rodin.uca.es:10498/33975