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Universidad de Cadiz

Information density in highly dimensional training datasets

Abstract

dc:description.abstract

Esta Tésis Doctoral presenta tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la mencionada información con- tenida. Además, en esta Tésis, diversos retos provinientes de diferentes escenarios industriales reales han sido resueltos a través de modelos de Aprendizaje Automático, en cuyo entrenamiento se han usado algunas de las mencionadas herramientas.

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Muñoz Molina, Luis J.
Advisors dc:contributor.advisor
  • Pérez Peña, Fernando
  • Lafuente Molinero, Luis

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Language dc:language.iso
eng

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10498/33975
OAI identifier oai:identifier
oai:rodin.uca.es:10498/33975

Chain of custody

source
Harvested from
Universidad de Cadiz
Base URL
rodin.uca.es/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
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citation

Muñoz Molina, Luis J.. Information density in highly dimensional training datasets. 2024. http://hdl.handle.net/10498/33975