Espacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latentes

La tesis doctoral compendia el desarrollo de una metodología para la inversión de modelos de regresión sobre variables latentes dentro del marco del Control de Procesos, en el cual la Tecnología Analítica de Procesos (PAT) y la Calidad Diseñada (QbD) definen un contexto más allá del modelado matemático puro de un proceso. Se desarrolla una alternativa novedosa para la inversión de modelos predictivos del tipo PLS (Partial Least Squares) mediante un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la inversión de modelos de clase (respuesta cualitativa), para caracterizar los «objetos discriminantes» con valores fijos de sensibilidad y especificidad y por último se implementa su uso sistemático en el laboratorio químico, dentro de la denominada Calidad Analítica Diseñada (AQbD).

Author dc:creator

• Ruiz Miguel, Santiago

Advisors dc:contributor.advisor

• Sarabia Peinador, Luis Antonio
• Sánchez Pastor, Mª Sagrario

• Tecnología analítica de procesos
• Calidad diseñada
• Mínimos cuadrados parciales
• Inversión de modelos en variables latentes
• Espacio de diseño
• Process analytical technology (PAT)
• Quality by design (QbD)
• Partial least squares (PLS)
• Latent variables models inversion (LVMI)
• Design space

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

10.36443/10259/5950

OAI identifier oai:identifier

oai:riubu.ubu.es:10259/5950