Big data reference architecture for industry 4.0: including economic and ethical Implications

El rápido progreso de la Industria 4.0 se consigue gracias a las innovaciones en varios campos, por ejemplo, la fabricación, el big data y la inteligencia artificial. La tesis explica la necesidad de una arquitectura del Big Data para implementar la Inteligencia Artificial en la Industria 4.0 y presenta una arquitectura cognitiva para la inteligencia artificial - CAAI - como posible solución, que se adapta especialmente a los retos de las pequeñas y medianas empresas. La tesis examina las implicaciones económicas y éticas de esas tecnologías y destaca tanto los beneficios como los retos para los países, las empresas y los trabajadores individuales. El "Cuestionario de la Industria 4.0 para las PYME" se realizó para averiguar los requisitos y necesidades de las pequeñas y medianas empresas. Así, la nueva arquitectura de la CAAI presenta un modelo de diseño de software y proporciona un conjunto de bloques de construcción de código abierto para apoyar a las empresas durante la implementación. Diferentes casos de uso demuestran la aplicabilidad de la arquitectura y la siguiente evaluación verifica la funcionalidad de la misma.

Author dc:creator

• Strohschein, Jan Niklas

Advisors dc:contributor.advisor

• Lara Palma, Ana María
• Pacheco Bonrostro, Joaquín
• Faeskorn-Woyke, Heide

• Industria 4.0
• Inteligencia Artificial
• Big Data
• Sistemas ciberfísicos de producción
• Arquitectura de software
• Industry 4.0
• Artificial Intelligence
• Cyberphysical Production Systems
• Software Architecture

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

eng

DOI

10.36443/10259/5829

OAI identifier oai:identifier

oai:riubu.ubu.es:10259/5829