{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/68131"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/68131","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Klasifikace spánkových stádii","abstract":"Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.","abstract_html":"Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.","abstract_has_math":false,"creators":["Cikánek, Martin"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Potočňák, Tomáš"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:47Z","subjects":["Polysomnografie","PSG","EEG","spánková stádia","zpracování signálu","Polysomnography","sleep stages","signal processing"],"languages":["cs"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["102301"],"render_values":[{"text":"102301","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/68131","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Potočňák, Tomáš"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Cikánek, Martin"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Polysomnografie","PSG","EEG","spánková stádia","zpracování signálu","Polysomnography","sleep stages","signal processing"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["cs"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["102301"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/68131"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.","The aim of this bachelor thesis was to elaborate a literature research on the topic of automatic classification of sleep stages from polysomnographic measurements and to subsequently select a way of feature extraction and quantitatively evaluate it. In the first part, the thesis deals mostly with the theory regarding the classification of sleep stages and analyzes the various possibilities of the process. This part is followed by a description of individual parts of the program, which is used for the extraction and subsequent quantitative evaluation of the features. The work is concluded by statistical evaluation of the results."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Klasifikace spánkových stádii"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Potočňák, Tomáš"],"dc:creator":["Cikánek, Martin"],"dc:description.abstract":["Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.","The aim of this bachelor thesis was to elaborate a literature research on the topic of automatic classification of sleep stages from polysomnographic measurements and to subsequently select a way of feature extraction and quantitatively evaluate it. In the first part, the thesis deals mostly with the theory regarding the classification of sleep stages and analyzes the various possibilities of the process. This part is followed by a description of individual parts of the program, which is used for the extraction and subsequent quantitative evaluation of the features. The work is concluded by statistical evaluation of the results."],"dc:identifier.other":["102301"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/68131"],"dc:language.iso":["cs"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["Polysomnografie","PSG","EEG","spánková stádia","zpracování signálu","Polysomnography","sleep stages","signal processing"],"dc:title":["Klasifikace spánkových stádii"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:47Z"}