{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/55528"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/55528","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Klasifikace otisků prstů","abstract":"Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.","abstract_html":"Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.","abstract_has_math":false,"creators":["Kostiha, Martin"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Drahanský, Martin"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:53Z","subjects":["klasifikace","otisk prstu","oblouk","klenutý oblouk","levá smyčka","pravá smyčka","spirála","pole orientací","singularita","Poincaréův index","segmentace","classification","fingerprint","arch","tented arch","left loop","right loop","whorl","orientaion field","singularity","Poincaré index","segmentation"],"languages":["cs"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["25012"],"render_values":[{"text":"25012","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/55528","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Drahanský, Martin"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Kostiha, Martin"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["klasifikace","otisk prstu","oblouk","klenutý oblouk","levá smyčka","pravá smyčka","spirála","pole orientací","singularita","Poincaréův index","segmentace","classification","fingerprint","arch","tented arch","left loop","right loop","whorl","orientaion field","singularity","Poincaré index","segmentation"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["cs"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["25012"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/55528"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.","Automatic identification based on fingerprints requires the input fingerprint to be matched with a large number of fingerprints stored in a database. Fingerprint classification provides an important indexing mechanism in fingerprint databases that reduces the search time and computational complexity. This thesis is dealing with Galton-Henry's classification system. The classification method is based on orientation field and detection singularities using Poinaceré index."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Klasifikace otisků prstů"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Drahanský, Martin"],"dc:creator":["Kostiha, Martin"],"dc:description.abstract":["Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.","Automatic identification based on fingerprints requires the input fingerprint to be matched with a large number of fingerprints stored in a database. Fingerprint classification provides an important indexing mechanism in fingerprint databases that reduces the search time and computational complexity. This thesis is dealing with Galton-Henry's classification system. The classification method is based on orientation field and detection singularities using Poinaceré index."],"dc:identifier.other":["25012"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/55528"],"dc:language.iso":["cs"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["klasifikace","otisk prstu","oblouk","klenutý oblouk","levá smyčka","pravá smyčka","spirála","pole orientací","singularita","Poincaréův index","segmentace","classification","fingerprint","arch","tented arch","left loop","right loop","whorl","orientaion field","singularity","Poincaré index","segmentation"],"dc:title":["Klasifikace otisků prstů"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:53Z"}