{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/52365"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/52365","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Predikce deště z meteoradaru","abstract":"Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.","abstract_html":"Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.","abstract_has_math":false,"creators":["Vlček, Michael"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Szőke, Igor"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:31Z","subjects":["Předpověď deště","počasí","meteoradar","radarové snímky","zpracování obrazu","neuron","umělé neuronové sítě","predikční model","dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby","učící algoritmy","Rain prediction","weather","radar images","image processing","artificial neural networks","prediction model","feed-forward backpropagation neural network","learning algorithms"],"languages":["cs"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["88418"],"render_values":[{"text":"88418","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/52365","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Szőke, Igor"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Vlček, Michael"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Předpověď deště","počasí","meteoradar","radarové snímky","zpracování obrazu","neuron","umělé neuronové sítě","predikční model","dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby","učící algoritmy","Rain prediction","weather","radar images","image processing","artificial neural networks","prediction model","feed-forward backpropagation neural network","learning algorithms"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["cs"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["88418"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/52365"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.","This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Predikce deště z meteoradaru"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Szőke, Igor"],"dc:creator":["Vlček, Michael"],"dc:description.abstract":["Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.","This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task."],"dc:identifier.other":["88418"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/52365"],"dc:language.iso":["cs"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["Předpověď deště","počasí","meteoradar","radarové snímky","zpracování obrazu","neuron","umělé neuronové sítě","predikční model","dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby","učící algoritmy","Rain prediction","weather","radar images","image processing","artificial neural networks","prediction model","feed-forward backpropagation neural network","learning algorithms"],"dc:title":["Predikce deště z meteoradaru"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:31Z"}