Nástroj pro efektivní označování témat v textových kolekcích

Manuální sémantická anotace rozsáhlých historických korpusů představuje pro badatele v digitálních humanitních vědách časově i kognitivně náročný proces. Tato práce představuje webový anotační nástroj, vyvinutý jako součást platformy semAnt, který integruje velké jazykové modely (LLM) a vektorové databáze pro realizaci asistovaného kódování v architektuře „Human-in-the-loop“ s využitím sémantického vyhledávání. Evaluace na historických periodikách prokázala nárůst informační výtěžnosti o 27,1 % a průměrnou úsporu času o 9,5 %. Mezianotátorská shoda se díky asistenci AI zvýšila o 23,3 %. Výsledkem je nástroj, který zefektivňuje analýzu textových dat a pomáhá sjednotit interpretaci komplexních sémantických kategorií.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

Author dc:creator

• Juřica, Richard

Advisor dc:contributor.advisor

• Hradiš, Michal

• kódování textu
• sémantická anotace
• analýza textu
• zpracování přirozeného jazyka (NLP)
• velké jazykové modely (LLM)
• vektorové databáze
• sémantické vyhledávání
• digitální humanitní vědy
• webový nástroj
• Weaviate
• FastAPI
• Quasar
• text coding
• semantic annotation
• text analysis
• natural language processing (NLP)
• large language models (LLM)
• vector databases
• semantic search
• digital humanities
• web tool

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

170201

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/258775