{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/258715"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/258715","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Zpracování obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR)","abstract":"Táto bakalárska práca sa zaoberá temporálnym mapovaním tonality pre HDR video. Pri konverzii videa s vysokým dynamickým rozsahom na štandardný dynamický rozsah vznikajú temporálne artefakty, ako sú flickering, ghosting či náhle zmeny jasu, ktoré narúšajú plynulosť videozáznamu. Práca analyzuje existujúce prístupy k riešeniu týchto problémov a implementuje tri vybrané metódy ako zásuvné moduly do frameworku Tone Mapping Studio: metódu Eilertsen et al. (2015) založenú na anizotropnej difúzii s explicitným modelom šumu a IIR filtrovaním parametrov tónovej krivky, metódu Shan et al. (2012) využívajúcu waveletovú dekompozíciu s ghost-particle mechanizmom temporálnej koherencie a metódu Aydin et al. (2014) kombinujúcu permeability-based priestorové filtrovanie s pohybovou kompenzáciou pomocou optického toku. Na vyhodnotenie implementovaných operátorov bola navrhnutá a vykonaná perceptuálna štúdia s 87 účastníkmi v online aj osobnom nastavení s využitím metodiky párového porovnania. Výsledky ukazujú, že waveletový prístup (Shan12) dosahuje najlepšiu perceptuálnu kvalitu, motion-compensated metóda (Aydin14) poskytuje robustnú temporálnu koherenciu za cenu vyššej výpočtovej náročnosti a noise-aware prístup (Eilertsen15) je najrýchlejší a pamäťovo najúspornejší. Medzi online a osobným experimentom neboli zistené štatisticky významné rozdiely.","abstract_html":"Táto bakalárska práca sa zaoberá temporálnym mapovaním tonality pre HDR video. Pri konverzii videa s vysokým dynamickým rozsahom na štandardný dynamický rozsah vznikajú temporálne artefakty, ako sú flickering, ghosting či náhle zmeny jasu, ktoré narúšajú plynulosť videozáznamu. Práca analyzuje existujúce prístupy k riešeniu týchto problémov a implementuje tri vybrané metódy ako zásuvné moduly do frameworku Tone Mapping Studio: metódu Eilertsen et al. (2015) založenú na anizotropnej difúzii s explicitným modelom šumu a IIR filtrovaním parametrov tónovej krivky, metódu Shan et al. (2012) využívajúcu waveletovú dekompozíciu s ghost-particle mechanizmom temporálnej koherencie a metódu Aydin et al. (2014) kombinujúcu permeability-based priestorové filtrovanie s pohybovou kompenzáciou pomocou optického toku. Na vyhodnotenie implementovaných operátorov bola navrhnutá a vykonaná perceptuálna štúdia s 87 účastníkmi v online aj osobnom nastavení s využitím metodiky párového porovnania. Výsledky ukazujú, že waveletový prístup (Shan12) dosahuje najlepšiu perceptuálnu kvalitu, motion-compensated metóda (Aydin14) poskytuje robustnú temporálnu koherenciu za cenu vyššej výpočtovej náročnosti a noise-aware prístup (Eilertsen15) je najrýchlejší a pamäťovo najúspornejší. Medzi online a osobným experimentom neboli zistené štatisticky významné rozdiely.","abstract_has_math":false,"creators":["Bohácsek, Hugo"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Čadík, Martin"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:25Z","subjects":["vysoký dynamický rozsah","HDR video","mapovanie tonality","temporálna koherencia","tone mapping operátor","waveletová dekompozícia","optický tok","perceptuálne hodnotenie","Tone Mapping Studio","high dynamic range","tone mapping","temporal coherence","tone mapping operator","wavelet decomposition","optical flow","perceptual evaluation"],"languages":["sk"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["166713"],"render_values":[{"text":"166713","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/258715","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Čadík, Martin"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Bohácsek, Hugo"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["vysoký dynamický rozsah","HDR video","mapovanie tonality","temporálna koherencia","tone mapping operátor","waveletová dekompozícia","optický tok","perceptuálne hodnotenie","Tone Mapping Studio","high dynamic range","tone mapping","temporal coherence","tone mapping operator","wavelet decomposition","optical flow","perceptual evaluation"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["sk"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["166713"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/258715"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Táto bakalárska práca sa zaoberá temporálnym mapovaním tonality pre HDR video. Pri konverzii videa s vysokým dynamickým rozsahom na štandardný dynamický rozsah vznikajú temporálne artefakty, ako sú flickering, ghosting či náhle zmeny jasu, ktoré narúšajú plynulosť videozáznamu. Práca analyzuje existujúce prístupy k riešeniu týchto problémov a implementuje tri vybrané metódy ako zásuvné moduly do frameworku Tone Mapping Studio: metódu Eilertsen et al. (2015) založenú na anizotropnej difúzii s explicitným modelom šumu a IIR filtrovaním parametrov tónovej krivky, metódu Shan et al. (2012) využívajúcu waveletovú dekompozíciu s ghost-particle mechanizmom temporálnej koherencie a metódu Aydin et al. (2014) kombinujúcu permeability-based priestorové filtrovanie s pohybovou kompenzáciou pomocou optického toku. Na vyhodnotenie implementovaných operátorov bola navrhnutá a vykonaná perceptuálna štúdia s 87 účastníkmi v online aj osobnom nastavení s využitím metodiky párového porovnania. Výsledky ukazujú, že waveletový prístup (Shan12) dosahuje najlepšiu perceptuálnu kvalitu, motion-compensated metóda (Aydin14) poskytuje robustnú temporálnu koherenciu za cenu vyššej výpočtovej náročnosti a noise-aware prístup (Eilertsen15) je najrýchlejší a pamäťovo najúspornejší. Medzi online a osobným experimentom neboli zistené štatisticky významné rozdiely.","This bachelor's thesis addresses temporal tone mapping for HDR video. Converting high dynamic range video to standard dynamic range introduces temporal artifacts such as flickering, ghosting, and brightness pumping that disrupt the visual continuity of the footage. The thesis analyzes existing approaches to these problems and implements three selected methods as plugins for the Tone Mapping Studio framework: the method of Eilertsen et al. (2015) based on anisotropic diffusion with an explicit noise model and IIR filtering of tone curve parameters, the method of Shan et al. (2012) employing wavelet decomposition with a ghost-particle temporal coherence mechanism, and the method of Aydin et al. (2014) combining permeability-based spatial filtering with motion compensation via optical flow. To evaluate the implemented operators, a perceptual study with 87 participants was designed and conducted in both online and in-person settings using a paired comparison methodology. The results show that the wavelet-based approach (Shan12) achieves the best perceptual quality, the motion-compensated method (Aydin14) provides robust temporal coherence at the cost of higher computational demands, and the noise-aware approach (Eilertsen15) is the fastest and most memory-efficient. No statistically significant differences were found between the online and in-person experiments."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Zpracování obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR)"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Čadík, Martin"],"dc:creator":["Bohácsek, Hugo"],"dc:description.abstract":["Táto bakalárska práca sa zaoberá temporálnym mapovaním tonality pre HDR video. Pri konverzii videa s vysokým dynamickým rozsahom na štandardný dynamický rozsah vznikajú temporálne artefakty, ako sú flickering, ghosting či náhle zmeny jasu, ktoré narúšajú plynulosť videozáznamu. Práca analyzuje existujúce prístupy k riešeniu týchto problémov a implementuje tri vybrané metódy ako zásuvné moduly do frameworku Tone Mapping Studio: metódu Eilertsen et al. (2015) založenú na anizotropnej difúzii s explicitným modelom šumu a IIR filtrovaním parametrov tónovej krivky, metódu Shan et al. (2012) využívajúcu waveletovú dekompozíciu s ghost-particle mechanizmom temporálnej koherencie a metódu Aydin et al. (2014) kombinujúcu permeability-based priestorové filtrovanie s pohybovou kompenzáciou pomocou optického toku. Na vyhodnotenie implementovaných operátorov bola navrhnutá a vykonaná perceptuálna štúdia s 87 účastníkmi v online aj osobnom nastavení s využitím metodiky párového porovnania. Výsledky ukazujú, že waveletový prístup (Shan12) dosahuje najlepšiu perceptuálnu kvalitu, motion-compensated metóda (Aydin14) poskytuje robustnú temporálnu koherenciu za cenu vyššej výpočtovej náročnosti a noise-aware prístup (Eilertsen15) je najrýchlejší a pamäťovo najúspornejší. Medzi online a osobným experimentom neboli zistené štatisticky významné rozdiely.","This bachelor's thesis addresses temporal tone mapping for HDR video. Converting high dynamic range video to standard dynamic range introduces temporal artifacts such as flickering, ghosting, and brightness pumping that disrupt the visual continuity of the footage. The thesis analyzes existing approaches to these problems and implements three selected methods as plugins for the Tone Mapping Studio framework: the method of Eilertsen et al. (2015) based on anisotropic diffusion with an explicit noise model and IIR filtering of tone curve parameters, the method of Shan et al. (2012) employing wavelet decomposition with a ghost-particle temporal coherence mechanism, and the method of Aydin et al. (2014) combining permeability-based spatial filtering with motion compensation via optical flow. To evaluate the implemented operators, a perceptual study with 87 participants was designed and conducted in both online and in-person settings using a paired comparison methodology. The results show that the wavelet-based approach (Shan12) achieves the best perceptual quality, the motion-compensated method (Aydin14) provides robust temporal coherence at the cost of higher computational demands, and the noise-aware approach (Eilertsen15) is the fastest and most memory-efficient. No statistically significant differences were found between the online and in-person experiments."],"dc:identifier.other":["166713"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/258715"],"dc:language.iso":["sk"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["vysoký dynamický rozsah","HDR video","mapovanie tonality","temporálna koherencia","tone mapping operátor","waveletová dekompozícia","optický tok","perceptuálne hodnotenie","Tone Mapping Studio","high dynamic range","tone mapping","temporal coherence","tone mapping operator","wavelet decomposition","optical flow","perceptual evaluation"],"dc:title":["Zpracování obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR)"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:25Z"}