{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/257983"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/257983","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Detekce útoků na lokální a IoT zařízení v průběhu dynamické analýzy škodlivého softwaru","abstract":"V posledných rokoch sa IoT škodlivý softvér stal významnou hrozbou pre IoT infraštruktúru. Charakteristickým aspektom tejto hrozby je využívanie zraniteľností ako vektora infekcie. Práca poskytuje informácie o vektoroch útoku na zariadenia, existujúcich IoT škodlivých softvéroch, ale aj o spôsoboch analýzy a detekcie škodlivých softvérov a IoT honeypot riešeniach pre zachytávanie IoT škodlivého softvéru. V rámci tejto práce boli pre firmu Avast v ich systéme vytvorené virtuálne zariadenia simulujúce zraniteľnosti v podobe otvorených portov, na ktorých sú spustené honeypoty služieb, a implementované komponenty sandboxu CAPEv2 na detekciu útokov na tieto zariadenia. Zariadenia sú zapojené v existujúcej CAPEv2 sieti, v ktorej prebieha analýza škodlivých softvérov.","abstract_html":"V posledných rokoch sa IoT škodlivý softvér stal významnou hrozbou pre IoT infraštruktúru. Charakteristickým aspektom tejto hrozby je využívanie zraniteľností ako vektora infekcie. Práca poskytuje informácie o vektoroch útoku na zariadenia, existujúcich IoT škodlivých softvéroch, ale aj o spôsoboch analýzy a detekcie škodlivých softvérov a IoT honeypot riešeniach pre zachytávanie IoT škodlivého softvéru. V rámci tejto práce boli pre firmu Avast v ich systéme vytvorené virtuálne zariadenia simulujúce zraniteľnosti v podobe otvorených portov, na ktorých sú spustené honeypoty služieb, a implementované komponenty sandboxu CAPEv2 na detekciu útokov na tieto zariadenia. Zariadenia sú zapojené v existujúcej CAPEv2 sieti, v ktorej prebieha analýza škodlivých softvérov.","abstract_has_math":false,"creators":["Bellayová, Magdaléna"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Regéciová, Dominika"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:31Z","subjects":["sandboxing","honeypot","CAPEv2","detekcia útoku","dynamická analýza","attack detection","dynamic analysis"],"languages":["sk"],"rights":["Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["145036"],"render_values":[{"text":"145036","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/257983","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Regéciová, Dominika"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Bellayová, Magdaléna"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2026-06-14"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["sandboxing","honeypot","CAPEv2","detekcia útoku","dynamická analýza","attack detection","dynamic analysis"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["sk"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["145036"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/257983"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["V posledných rokoch sa IoT škodlivý softvér stal významnou hrozbou pre IoT infraštruktúru. Charakteristickým aspektom tejto hrozby je využívanie zraniteľností ako vektora infekcie. Práca poskytuje informácie o vektoroch útoku na zariadenia, existujúcich IoT škodlivých softvéroch, ale aj o spôsoboch analýzy a detekcie škodlivých softvérov a IoT honeypot riešeniach pre zachytávanie IoT škodlivého softvéru. V rámci tejto práce boli pre firmu Avast v ich systéme vytvorené virtuálne zariadenia simulujúce zraniteľnosti v podobe otvorených portov, na ktorých sú spustené honeypoty služieb, a implementované komponenty sandboxu CAPEv2 na detekciu útokov na tieto zariadenia. Zariadenia sú zapojené v existujúcej CAPEv2 sieti, v ktorej prebieha analýza škodlivých softvérov.","In recent years, IoT malware has become a significant threat to IoT infrastructure. A distinctive aspect of this threat is the exploitation of vulnerabilities as infection vectors. This thesis provides information about attack vectors on devices, existing IoT malware, as well as methods for malware analysis and detection and IoT honeypot solutions for IoT malware detection. As part of this work, virtual devices simulating vulnerabilities in the form of open ports running service honeypots were created for Avast on their system and CAPEv2 sandbox components were implemented to detect attacks on these devices. The devices are connected in an existing CAPEv2 network where malware analysis is performed."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Detekce útoků na lokální a IoT zařízení v průběhu dynamické analýzy škodlivého softwaru"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Regéciová, Dominika"],"dc:creator":["Bellayová, Magdaléna"],"dc:date.available":["2026-06-14"],"dc:description.abstract":["V posledných rokoch sa IoT škodlivý softvér stal významnou hrozbou pre IoT infraštruktúru. Charakteristickým aspektom tejto hrozby je využívanie zraniteľností ako vektora infekcie. Práca poskytuje informácie o vektoroch útoku na zariadenia, existujúcich IoT škodlivých softvéroch, ale aj o spôsoboch analýzy a detekcie škodlivých softvérov a IoT honeypot riešeniach pre zachytávanie IoT škodlivého softvéru. V rámci tejto práce boli pre firmu Avast v ich systéme vytvorené virtuálne zariadenia simulujúce zraniteľnosti v podobe otvorených portov, na ktorých sú spustené honeypoty služieb, a implementované komponenty sandboxu CAPEv2 na detekciu útokov na tieto zariadenia. Zariadenia sú zapojené v existujúcej CAPEv2 sieti, v ktorej prebieha analýza škodlivých softvérov.","In recent years, IoT malware has become a significant threat to IoT infrastructure. A distinctive aspect of this threat is the exploitation of vulnerabilities as infection vectors. This thesis provides information about attack vectors on devices, existing IoT malware, as well as methods for malware analysis and detection and IoT honeypot solutions for IoT malware detection. As part of this work, virtual devices simulating vulnerabilities in the form of open ports running service honeypots were created for Avast on their system and CAPEv2 sandbox components were implemented to detect attacks on these devices. The devices are connected in an existing CAPEv2 network where malware analysis is performed."],"dc:identifier.other":["145036"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/257983"],"dc:language.iso":["sk"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"],"dc:rights":["Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let"],"dc:subject":["sandboxing","honeypot","CAPEv2","detekcia útoku","dynamická analýza","attack detection","dynamic analysis"],"dc:title":["Detekce útoků na lokální a IoT zařízení v průběhu dynamické analýzy škodlivého softwaru"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:31Z"}