Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu výměníkové stanice, identifikací jeho parametrů a jeho nasazením do provozu ve formě digitálního stínu. Teoretická část popisuje metody a možnosti modelování průmyslových systémů a fyzický model výměníkové stanice. Praktická část obsahuje popis řízení, sběru dat a návrhu modelu, který byl realizován dvěma odlišnými přístupy: analytickým modelováním (Grey-box) a datově orientovaným modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo efektivně kompenzovat systematické chyby plynoucí z fixní struktury Grey-box modelování. Závěrečná část práce je věnována implementaci výsledných modelů do prostředí programovatelného logického automatu (PLC) a jejich následné verifikaci na nových scénářích.
PLC, HMI, výměník tepla, simulace, modelování, identifikace, LSTM, MATLAB, model, výměníková stanice, tepelná soustava, digitální stín, heat exchanger, simulation, modeling, identification, heat exchanger station, thermal system, digital shadow
Networked Digital Library of Theses and Dissertations
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií