{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/257300"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/257300","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Digitální stín tepelné soustavy","abstract":"Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu výměníkové stanice, identifikací jeho parametrů a jeho nasazením do provozu ve formě digitálního stínu. Teoretická část popisuje metody a možnosti modelování průmyslových systémů a fyzický model výměníkové stanice. Praktická část obsahuje popis řízení, sběru dat a návrhu modelu, který byl realizován dvěma odlišnými přístupy: analytickým modelováním (Grey-box) a datově orientovaným modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo efektivně kompenzovat systematické chyby plynoucí z fixní struktury Grey-box modelování. Závěrečná část práce je věnována implementaci výsledných modelů do prostředí programovatelného logického automatu (PLC) a jejich následné verifikaci na nových scénářích.","abstract_html":"Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu výměníkové stanice, identifikací jeho parametrů a jeho nasazením do provozu ve formě digitálního stínu. Teoretická část popisuje metody a možnosti modelování průmyslových systémů a fyzický model výměníkové stanice. Praktická část obsahuje popis řízení, sběru dat a návrhu modelu, který byl realizován dvěma odlišnými přístupy: analytickým modelováním (Grey-box) a datově orientovaným modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo efektivně kompenzovat systematické chyby plynoucí z fixní struktury Grey-box modelování. Závěrečná část práce je věnována implementaci výsledných modelů do prostředí programovatelného logického automatu (PLC) a jejich následné verifikaci na nových scénářích.","abstract_has_math":false,"creators":["Vancl, Radim"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Mihálik, Ondrej"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:22Z","subjects":["PLC","HMI","výměník tepla","simulace","modelování","identifikace","LSTM","MATLAB","model","výměníková stanice","tepelná soustava","digitální stín","heat exchanger","simulation","modeling","identification","heat exchanger station","thermal system","digital shadow"],"languages":["cs"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["175429"],"render_values":[{"text":"175429","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/257300","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Mihálik, Ondrej"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Vancl, Radim"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Ing."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["PLC","HMI","výměník tepla","simulace","modelování","identifikace","LSTM","MATLAB","model","výměníková stanice","tepelná soustava","digitální stín","heat exchanger","simulation","modeling","identification","heat exchanger station","thermal system","digital shadow"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["cs"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["175429"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/257300"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu výměníkové stanice, identifikací jeho parametrů a jeho nasazením do provozu ve formě digitálního stínu. Teoretická část popisuje metody a možnosti modelování průmyslových systémů a fyzický model výměníkové stanice. Praktická část obsahuje popis řízení, sběru dat a návrhu modelu, který byl realizován dvěma odlišnými přístupy: analytickým modelováním (Grey-box) a datově orientovaným modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo efektivně kompenzovat systematické chyby plynoucí z fixní struktury Grey-box modelování. Závěrečná část práce je věnována implementaci výsledných modelů do prostředí programovatelného logického automatu (PLC) a jejich následné verifikaci na nových scénářích.","This diploma thesis focuses on the design of a heat exchanger station model, the identification of its parameters, and its operational deployment in the form of a digital shadow. The theoretical part describes the methods and possibilities for modeling industrial systems and the physical model of a heat exchanger station. The practical part includes a description of the control, data acquisition, and the design of the model, which was implemented using two different approaches: analytical modeling (Grey-box) and data-driven modeling (Black-box) utilizing LSTM-type recurrent neural networks. The key contribution of the thesis is a comparison of both approaches based on the RMSE and Model Efficiency (R^2) metrics. The results demonstrate a significant dominance of data-driven modeling (LSTM), which, compared to analytical methods, was able to effectively compensate for systematic errors arising from the fixed structure of Grey-box modeling. The final part of the thesis is devoted to the implementation of the resulting models into a Programmable Logic Controller (PLC) environment and their subsequent verification on new scenarios."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Digitální stín tepelné soustavy"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Mihálik, Ondrej"],"dc:creator":["Vancl, Radim"],"dc:description.abstract":["Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu výměníkové stanice, identifikací jeho parametrů a jeho nasazením do provozu ve formě digitálního stínu. Teoretická část popisuje metody a možnosti modelování průmyslových systémů a fyzický model výměníkové stanice. Praktická část obsahuje popis řízení, sběru dat a návrhu modelu, který byl realizován dvěma odlišnými přístupy: analytickým modelováním (Grey-box) a datově orientovaným modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo efektivně kompenzovat systematické chyby plynoucí z fixní struktury Grey-box modelování. Závěrečná část práce je věnována implementaci výsledných modelů do prostředí programovatelného logického automatu (PLC) a jejich následné verifikaci na nových scénářích.","This diploma thesis focuses on the design of a heat exchanger station model, the identification of its parameters, and its operational deployment in the form of a digital shadow. The theoretical part describes the methods and possibilities for modeling industrial systems and the physical model of a heat exchanger station. The practical part includes a description of the control, data acquisition, and the design of the model, which was implemented using two different approaches: analytical modeling (Grey-box) and data-driven modeling (Black-box) utilizing LSTM-type recurrent neural networks. The key contribution of the thesis is a comparison of both approaches based on the RMSE and Model Efficiency (R^2) metrics. The results demonstrate a significant dominance of data-driven modeling (LSTM), which, compared to analytical methods, was able to effectively compensate for systematic errors arising from the fixed structure of Grey-box modeling. The final part of the thesis is devoted to the implementation of the resulting models into a Programmable Logic Controller (PLC) environment and their subsequent verification on new scenarios."],"dc:identifier.other":["175429"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/257300"],"dc:language.iso":["cs"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["PLC","HMI","výměník tepla","simulace","modelování","identifikace","LSTM","MATLAB","model","výměníková stanice","tepelná soustava","digitální stín","heat exchanger","simulation","modeling","identification","heat exchanger station","thermal system","digital shadow"],"dc:title":["Digitální stín tepelné soustavy"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Ing."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:22Z"}