Back to results

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

Automatizované testování a vyhodnocování modelů hlubokých neuronových sítí na vestavěných platformách

Abstract

dc:description.abstract

Táto magisterská práca sa zameriava na automatizované testovanie modelov hlbokých neurónových sietí na vstavaných platformách. Teoretická časť práce skúma populárne úložiská modelov umelej inteligencie a nástroje na získavanie modelov z takýchto úložísk. Teoretický základ práce taktiež zahŕňa prehľad metrík používaných na hodnotenie modelov hlbokých neurónových sietí v úlohách klasifikácie, detekcie objektov a segmentácie. Práca ďalej opisuje návrh a implementáciu systému, ktorý automatizuje testovanie a vyhodnocovanie modelov hlbokých neurónových sietí na vstavaných Linux architektúrach. Navrhované riešenie sa zameriava na meranie presnosti a odozvy modelu, s funkcionalitou, ktorá umožňuje detekciu regresie výkonu. Riešenie bolo overené na vstavaných platformách vyrábaných spoločnosťou NXP Semiconductors s použitím modelov hlbokých neurónových sietí v rôznych úlohách počítačového videnia. Práca končí diskusiou o skúsenostiach získaných počas implementácie a načrtáva možnosti ďalšieho vývoja a rozšírenia systému.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Kasem, Jakub
Advisor dc:contributor.advisor
  • Kočí, Radek

Subjects

dc:subject × 28

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
Language dc:language.iso
en

Identifiers

dc:identifier.*
Dc Identifier Other
164232
OAI identifier oai:identifier
oai:dspace.vut.cz:11012/254954

Chain of custody

source
Harvested from
Brno University of Technology
Base URL
dspace.vut.cz/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Kasem, Jakub. Automatizované testování a vyhodnocování modelů hlubokých neuronových sítí na vestavěných platformách. Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, http://hdl.handle.net/11012/254954