Rozpoznávání gest horní končetiny z EMG záznamu

Tato práce se zaobírá rozpoznáváním gest ze sEMG záznamu horní končetiny, návrhem vlastního klasifikátoru použitím strojového učení. Práce je rozdělena do šesti kapitol – v první jsou popsány vlastnosti EMG signálu, v druhé jsou rozepsány současné metody vyhodnocování EMG využívající strojové učení, ve třetí je samotná realizace rozpoznávacího algoritmu, ve čtvrté popisuji snímání vlastních EMG záznamů a v páté je diskuse získaných výsledků.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author dc:creator

• Kostial, Martin

Advisor dc:contributor.advisor

• Harabiš, Vratislav

• EMG
• elektromyografie
• strojové učení
• Python
• zpracování signálů
• AI
• electromyography
• machine learning
• signal processing

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

159702

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/247394