Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů

Hlavním cílem této práce je vybrat a navrhnout model neuronové sítě, který bude schopen generovat realistické obrázky tématicky zapadající do vybrané datové sady. Pro řešení je použita architektura hluboké konvoluční generativní adverzní sítě. Tato síť je implementována v programovacím jazyce Python pomocí aplikačních programovacích rozhraní Tensorflow a v něm obsaženém rozhraní Keras. Model je natrénován na vybrané datové sadě a jsou zobrazeny výsledné vygenerované snímky. Finální model a jednotlivé snímky jsou nakonec vyhodnoceny pomocí různých metod hodnocení kvality.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author dc:creator

• Hora, Adam

Advisor dc:contributor.advisor

• Říha, Kamil

• neuronové sítě
• umělá inteligence
• konvoluční neuronové sítě
• generativní adverzní sítě
• WGAN
• generování obrazu
• Python
• Tensorflow
• Celeba-HQ
• neural networks
• artificial intelligence
• convolutional neural networks
• generative adversarial networks
• image generation

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

159160

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/246090