Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Bayesovské přístupy pro adaptivní identifikaci systémů
Abstract
dc:description.abstractPráce se zabývá bayesovskou identifikací časově variantních normálních regresních modelů a skýtá celkem čtyři hlavní algoritmy. První dvě uvedené algoritmizace slouží pro průběžnou regularizovanou identifikaci jednoho regresního modelu. Neznámost časového vývoje tohoto modelu je u obou algoritmizací řešena technikou datově informovaného zapomínání. Volba faktoru zapomínání je u první uvedené algoritmizace prováděna pomocí variační bayesovské aproximace. Druhý algoritmus určuje hodnotu faktoru zapomínání statistickým rozhodováním. Druhá dvojice algoritmů pohlíží na problematiku časového vývoje parametrů jako na sekvenci přepínání normálních regresních modelů. U obou těchto dávkových algoritmizací založených na variační bayesovské aproximaci je iterativně prováděna inference nejen parametrů banky modelů, ale i aktivit těchto modelů po čas experimentu, přičemž skutečný počet modelů tvořících tuto banku je určen automaticky. Rozdíl mezi těmito algoritmy spočívá především v šumových vlastnostech přepínaných modelů. Všechny čtyři algoritmy jsou testovány na reálné soustavě a v simulacích. Práce je doplněna krátkým úvodem do bayesovského světa, jež vysvětluje užité statistické techniky. Pro úplnost a návaznost na zmíněné algoritmy je popsána i dávková a průběžná identifikace časově invariantního normálního regresního modelu.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Skalský, Ondřej
- Advisor dc:contributor.advisor
-
- Dokoupil, Jakub
Subjects
dc:subject × 17- Identifikace
- Bayesovská statistika
- Pravděpodobnost
- Normální regresní model
- Časově variantní parametrická identifikace
- ARX model
- Směs normálních regresních modelů
- Bayesovská identifikace směsi normálních regresních modelů
- Variační bayesovská aproximace.
- Identification
- Bayesian statistics
- Probability
- Normal regression model
- Time variant parametric identification
- Mixture of normal regression models
- Identification of mixture of normal regression models
- Variational Bayesian approximation.
Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
- Language dc:language.iso
- cs
Identifiers
dc:identifier.*- Dc Identifier Other
- 160100
- OAI identifier oai:identifier
- oai:dspace.vut.cz:11012/245972