Back to results

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Bayesovské přístupy pro adaptivní identifikaci systémů

Abstract

dc:description.abstract

Práce se zabývá bayesovskou identifikací časově variantních normálních regresních modelů a skýtá celkem čtyři hlavní algoritmy. První dvě uvedené algoritmizace slouží pro průběžnou regularizovanou identifikaci jednoho regresního modelu. Neznámost časového vývoje tohoto modelu je u obou algoritmizací řešena technikou datově informovaného zapomínání. Volba faktoru zapomínání je u první uvedené algoritmizace prováděna pomocí variační bayesovské aproximace. Druhý algoritmus určuje hodnotu faktoru zapomínání statistickým rozhodováním. Druhá dvojice algoritmů pohlíží na problematiku časového vývoje parametrů jako na sekvenci přepínání normálních regresních modelů. U obou těchto dávkových algoritmizací založených na variační bayesovské aproximaci je iterativně prováděna inference nejen parametrů banky modelů, ale i aktivit těchto modelů po čas experimentu, přičemž skutečný počet modelů tvořících tuto banku je určen automaticky. Rozdíl mezi těmito algoritmy spočívá především v šumových vlastnostech přepínaných modelů. Všechny čtyři algoritmy jsou testovány na reálné soustavě a v simulacích. Práce je doplněna krátkým úvodem do bayesovského světa, jež vysvětluje užité statistické techniky. Pro úplnost a návaznost na zmíněné algoritmy je popsána i dávková a průběžná identifikace časově invariantního normálního regresního modelu.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Skalský, Ondřej
Advisor dc:contributor.advisor
  • Dokoupil, Jakub

Subjects

dc:subject × 17

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
Language dc:language.iso
cs

Identifiers

dc:identifier.*
Dc Identifier Other
160100
OAI identifier oai:identifier
oai:dspace.vut.cz:11012/245972

Chain of custody

source
Harvested from
Brno University of Technology
Base URL
dspace.vut.cz/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Skalský, Ondřej. Bayesovské přístupy pro adaptivní identifikaci systémů. Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, http://hdl.handle.net/11012/245972