Nástroj pro automatické hodnocení kvality EEG dat

Tato práce se zabývá návrhem nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG dat. V teoretické části práce se nachází teoretický základ z oblasti anatomie centrální nervové soustavy a mozku, následuje popis vzniku a šíření akčního potenciálu nervovou soustavou. Dále se teoretická část práce věnuje elektroencefalografii (EEG) a popisem EEG záznamu včetně typických artefaktů v něm. Následuje popis používaných metod pro detekci a odstranění artefaktů. Především se jedná o metody extrahující příznak kvality dat. V praktické části práce se nachází popis návrhu nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG, jeho testování na umělých a reálných datech. Poslední část práce se věnuje diskusi výsledků s ohledem na úspěšnost detekce kanálů nebo úseků s artefakty a možné další rozšíření nástroje.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author dc:creator

• Meloun, Jan

Advisor dc:contributor.advisor

• Lamoš, Martin

• Elektroencefalografie
• skalpový záznam EEG
• kvalita EEG dat
• automatické hodnocení kvality dat
• extrakce příznaků
• koeficient špičatosti
• maximální gradient
• odhad hustoty výkonového spektra
• amplituda kvadratického průměru
• míra průchodu nulou
• metoda podpůrných vektorů
• MATLAB
• sada nástrojů FieldTrip
• Electroencephalography
• EEG scalp recording
• EEG data quality
• automatic data quality assessment
• feature extraction
• kurtosis
• maximum gradient
• power spectrum density estimation
• root mean square amplitude
• zero crossing rate
• support vector machine
• FieldTrip toolbox.

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

153841

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/213860