{"id":{"repo_id":"brno-tech","oai_identifier":"oai:dspace.vut.cz:11012/212770"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brno-tech/oai:dspace.vut.cz:11012/212770","repository":{"repo_id":"brno-tech","name":"Brno University of Technology","base_url":"https://dspace.vut.cz/oai/request"},"display":{"title":"Identifikace osob pomocí obrazu duhovky","abstract":"Cieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie.","abstract_html":"Cieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie.","abstract_has_math":false,"creators":["Žákovic, Marek"],"institution":"Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Vaško, Marek"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-24T01:22:22Z","subjects":["Identifikácia pomocou obrazu dúhovky","konvolučné neurónové siete","počítačové videnie","extrakcia príznakov","klasifikácia","kontrastívne učenie","Iris recognition","convolutional neural networks","computer vision","feature extraction","classification","contrastive learning"],"languages":["sk"],"rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["148690"],"render_values":[{"text":"148690","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/11012/212770","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Vaško, Marek"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Žákovic, Marek"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Bc."]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Identifikácia pomocou obrazu dúhovky","konvolučné neurónové siete","počítačové videnie","extrakcia príznakov","klasifikácia","kontrastívne učenie","Iris recognition","convolutional neural networks","computer vision","feature extraction","classification","contrastive learning"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["sk"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["148690"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/11012/212770"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Cieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie.","The goal of this bachelor’s thesis was to create a system for person identification using iris images. The thesis describes existing methods and procedures for iris recognition. The proposed method utilizes a convolutional neural network trained to extract features, which are then used to compare whether the image belongs to the same person or not. The experiments involve training and evaluating the neural network. For the purposes of this thesis, freely available datasets were used, which were modified for specific use."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Identifikace osob pomocí obrazu duhovky"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Vaško, Marek"],"dc:creator":["Žákovic, Marek"],"dc:description.abstract":["Cieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie.","The goal of this bachelor’s thesis was to create a system for person identification using iris images. The thesis describes existing methods and procedures for iris recognition. The proposed method utilizes a convolutional neural network trained to extract features, which are then used to compare whether the image belongs to the same person or not. The experiments involve training and evaluating the neural network. For the purposes of this thesis, freely available datasets were used, which were modified for specific use."],"dc:identifier.other":["148690"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/11012/212770"],"dc:language.iso":["sk"],"dc:publisher":["Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií"],"dc:rights":["Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení"],"dc:subject":["Identifikácia pomocou obrazu dúhovky","konvolučné neurónové siete","počítačové videnie","extrakcia príznakov","klasifikácia","kontrastívne učenie","Iris recognition","convolutional neural networks","computer vision","feature extraction","classification","contrastive learning"],"dc:title":["Identifikace osob pomocí obrazu duhovky"],"dc:type":["Text"],"thesis:institution_name":["Bc."]},"updated_at":"2026-07-24T01:22:22Z"}