Detekce komorových extrasystol v EKG

Práce se zabývá problematikou automatické detekce komorových extrasystol v EKG záznamech. V jazyce Python byla implementována metoda detekce využívající konvoluční neuronové sítě a LSTM jednotek. Pro detekci byly využity srdeční cykly extrahované z jednoho svodu EKG. Při klasifikaci do dvou tříd (KES a normální rytmus) dosáhlo F1 skóre na testovací množině 96,41 %, u klasifikace do tří tříd (KES, normální rytmus a ostatní arytmie) 81,76 %. V závěru práce je úspěšnost klasifikace zhodnocena a diskutována, dosažené výsledky pro klasifikaci do dvou tříd jsou srovnatelné s výsledky metod z jiných studií.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author dc:creator

• Imramovská, Klára

Advisor dc:contributor.advisor

• Filipenská, Marina

• komorová extrasystola
• elektrokardiogram
• klasifikace
• konvoluční neuronová síť
• LSTM jednotka
• premature ventricular contraction
• electrocardiogram
• classification
• convolutional neural network
• LSTM unit

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

134417

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/197015