Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Automatické rozpoznání kvality signálů EKG
Abstract
dc:description.abstractTato diplomová práce řeší problematiku automatického odhadu kvality EKG signálů. Hlavním cílem práce je na základě nastudovaných metod realizovat vlastní algoritmus pro rozdělení signálu EKG do tří tříd kvality. Teoretická část práce obsahuje především popis snímání elektrické aktivity srdce, anatomii a fyziologii srdce, elektrokardiografii, různé typy rušení EKG signálů a dvě z vybraných metod pro samotný odhad kvality. Praktická část se poté zabývá realizací jednotlivých metod. Výsledkem práce jsou dva navržené algoritmy pro automatický odhad kvality, které vycházejí z metod popsaných v teoretické části. První z nich je založena na detekci R-vln, ověřování fyziologických předpokladů a následného výpočtu korelačního koeficientu mezi adaptivní šablonou a signálem. Druhá z metod je založena na výpočtu spojité hodnoty SNR v čase, která je následně prahována. Robustnost metod byla ověřena na třech zadaných reálných signálech EKG, dostupných na Ústavu biomedicínského inženýrství VUT včetně anotace k určitým částem signálu. Tyto 24hodinové signály byly pořízeny holterovskou metodou měření, která je popsána v teoretické části práce. Závěrem jsou zobrazeny dosažené výsledky jednotlivých metod, včetně jejich srovnání s anotací a statistickým vyhodnocením.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Malý, Tomáš
- Advisor dc:contributor.advisor
-
- Kozumplík, Jiří
Subjects
dc:subject × 12Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
- Language dc:language.iso
- cs
Identifiers
dc:identifier.*- Dc Identifier Other
- 126746
- OAI identifier oai:identifier
- oai:dspace.vut.cz:11012/189308