Transformação digital: uso de dados e simulações de cenários no planejamento operacional da colheita florestal mecanizada

A adoção de tecnologias digitais no setor florestal vem transformando a forma como os dados operacionais são coletados, processados e utilizados para embasar decisões estratégicas. O objetivo do presente trabalho é demonstrar como o apontamento eletrônico, o diagnóstico operacional e as análises preditivas auxiliam a tomada de decisão. Foi realizada a avaliação do apontamento eletrônico em comparação ao método tradicional em papel, sendo observada uma redução de 96% no tempo de disponibilização das informações. Com os dados obtidos de forma confiável, realizou-se o diagnóstico da operação e a simulação de Monte Carlo para as variáveis de disponibilidade mecânica, eficiência operacional e produtividade, com 1.000 cenários simulados em cada modelo. Os resultados indicaram que, entre os indicadores analisados, houve probabilidade superior a 50% de atingimento dos valores de referência para o forwarder, enquanto, para o harvester, as probabilidades variaram entre 34% e 45%. Com base nesses dados, foi realizada a análise de viabilidade de modelos de operação de colheita florestal, considerando máquinas próprias e máquinas alugadas. Para esses cenários, os resultados demonstraram que, embora a locação demande menor capital inicial, a operação com máquinas próprias apresentou valor presente líquido positivo, taxa interna de retorno superior a 20% (acima da TMA de 13%) e payback de 4,26 anos. Palavras-chave: custos; Monte Carlo; telemetria

Grantor dc:publisher

Universidade Federal de Viçosa

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Nunes, Ítalo Lima

Advisor dc:contributor.advisor

• Minette, Luciano José

Contributors dc:contributor

• Lopes, Eduardo da Silva
• Silva, Arthur Araújo

• Madeira - Exploração - Máquinas
• Telemetria
• Floresta - Colheita - Modelos matemáticos
• Monte Carlo, método de

Statement dc:rights

• Acesso Aberto

Language dc:language.iso

por

DOI

https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2026.025

OAI identifier oai:identifier

oai:locus.ufv.br:123456789/35100