Predição de proteínas sensoras baseadas em bacteriófagos para detecção de Salmonella spp.

As contaminações microbianas representam um desafio global, causando perdas significativas à indústria de alimentos e apresentando riscos à saúde pública. O gênero Salmonella está entre os principais causadores de surtos e doenças veiculadas por alimentos no mundo. Considerando a relevância epidemiológica e econômica desse patógeno, o uso de métodos de detecção rápidos e eficazes é crucial para a implementação de ações de controle imediatas. Nos últimos anos, a exploração de biossensores baseados em fagos e suas proteínas aumentou devido a benefícios como a grande abrangência relacionada a quantidade de hospedeiros alvo dos fagos e como menores custos de produção e tempos de resposta mais rápidos em comparação a outros métodos. Este estudo teve como objetivo desenvolver moléculas sensoras derivadas de proteínas de bacteriófagos para a detecção de Salmonella spp. Dessa forma, o primeiro capítulo deste trabalho compreende a predição das sequências, para isso foi criado um banco de dados contendo todas as sequências genômicas de bacteriófagos específicas dessas espécies e disponíveis no GenBank (NCBI) até 09 dezembro de 2023. Os genomas foram submetidos à anotação funcional para identificar proteínas de cauda responsáveis pelo reconhecimento do hospedeiro. As sequências das proteínas selecionadas foram comparadas para procurar regiões conservadas e foram agrupadas. Sequências que compartilhavam uma identidade de 80% ou mais foram agrupadas, e duas sequências representativas foram selecionadas. Uma análise filogenética foi realizada para entender sua evolução, assim como sua conservação e funções. As sequências foram analisadas quanto as suas características físico- químicas, e tiveram também suas estruturas tridimensionais preditas. O segundo capítulo compreende a um pedido de patente para o uso das sequências a serem usadas como parte ou todo na produção de moléculas sensoras. As moléculas sensoras deste estudo poderão ser utilizadas em diversas aplicações, como no desenvolvimento de biossensores e kits para detecção de contaminantes microbianos. Palavras-chave: Alimentos; Proteínas; Patógeno; Molécula

Grantor dc:publisher

Universidade Federal de Viçosa

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Santana, Tiago Nogueira de

Advisor dc:contributor.advisor

• Eller, Monique Renon

Contributors dc:contributor

• Pires, Elizabeth Bárbara Epalanga

• Bacteriófagos
• Infecções por salmonella
• Alimentos - Contaminação
• Proteínas
• Patógenos
• Moléculas

Statement dc:rights

• Acesso Aberto

Language dc:language.iso

por

DOI

https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2025.289

OAI identifier oai:identifier

oai:locus.ufv.br:123456789/34243