Universidade Federal de Viçosa
Estratégias para seleção de populações segregantes de trigo tropical
Abstract
dc:description.abstractA seleção de populações segregantes é determinante para o lançamento de cultivares superiores. A necessidade de reunir fenótipos de diversas variáveis de interesse dificulta o processo de identificação. Logo, esta tese se propõem em estudar diferentes estratégias de seleção de populações segregantes aplicadas a trigo. Para tal, em dois momentos foram aplicadas diferentes estratégias, inicialmente avaliaram-se 56 populações de F2 de trigo sob a metodologia de Jinks e Pooni e em um segundo momento avaliaram-se as 56 populações em geração F2 e F3 sob quatro diferentes estratégias de seleção: modelo univariado e unigeração; modelo multivariado e unigeração; modelo univariado e multigeração; e modelo multivariado e multigeração. No primeiro trabalho, os resultados mostraram que o uso da variância genética associada ao valor genotípico individual (BLUP) foi superior ao uso da variância e dos valores fenotípicos tradicionais; ainda selecionou-se as populações CD 1303/BRS 254, CD 1303/Tbio Duque, CD 1303/Tbio Ponteiro, BRS 264/Tbio Aton, Tbio Ponteiro/Tbio Aton, e Tbio Sossego/CD 1303. Já no segundo trabalho, as estratégias que envolveram no modelo gerações de forma independente propiciou maiores ganhos. Ainda, a estratégia envolvendo modelo univariado e unigeração, propiciou o maior ganho. Dentro das estratégias, as populações 1D, 1G, 1H, 2D, 2E, 2F, 2G e 3H foram selecionadas. Palavras-chave: Triticum aestivum (L.). Modelos mistos. Produtividade de grãos.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Universidade Federal de Viçosa
- Year dc:date.issued
- 2023
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Mezzomo, Henrique Caletti
- Advisor dc:contributor.advisor
-
- Nardino, Maicon
- Contributors dc:contributor
-
- Oliveira, Aluízio Borém de
Subjects
dc:subject × 3Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- Acesso Aberto
- Language dc:language.iso
- por
Identifiers
dc:identifier.*- OAI identifier oai:identifier
- oai:locus.ufv.br:123456789/31890