Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’
type: CreativeWork
description: Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’. Orientador: Leonardo Lopes Bhering. Frutíferas perenes como a lima ácida ‘Tahiti’ tiveram sua área de cultivo aumentada nos últimos anos devido ao acréscimo no consumo dos seus frutos na preparação de alimentos e bebidas. Para atender a demanda pela produção, a utilização de variedades com alto potencial produtivo recebe destaque como um método de potencializar o cultivo pela alta eficiência e sustentabilidade. A perenidade da lima ácida ‘Tahiti’, assim como em outras espécies, requer a utilização de métodos estatísticos de seleção que isolem efeitos ambientais e possibilitem a identificação apenas da fração genética entre os candidatos. Portanto, a busca de métodos de análise que possam corroborar para aumentar a eficiência e a confiabilidade na avaliação dos dados em experimentos é de suma importância para o progresso no melhoramento genético. Diferentes métodos estatísticos foram aplicados em um conjunto de dados de lima ácida ‘Tahiti’ a fim de investigar a repetibilidade genética na cultura. Sendo assim, 24 genótipos, constituídos de 12 variedades de copa enxertados em 2 híbridos como porta enxerto foram avaliados ao longo de 4 anos para características produtivas, vegetativas e de qualidade de frutos. Em um primeiro artigo, objetivou-se estimar parâmetros genéticos como o coeficiente de repetibilidade através de um modelo linear misto, a fim de determinar o número ótimo de medidas para se avaliar os genótipos com acurácia e precisão. Em resumo, quatro colheitas foi o número recomendado para identificar combinações com base em características produtivas. A seleção com base em várias características simultaneamente é um processo importante e necessário de ser realizado, porém desafiador, dado a diversidade de genes que controlam essas características com variadas magnitudes de efeitos e a interação destes com o ambiente. Deste modo, em um segundo capítulo, aplicou-se a metodolo…
abstract: Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’. Orientador: Leonardo Lopes Bhering. Frutíferas perenes como a lima ácida ‘Tahiti’ tiveram sua área de cultivo aumentada nos últimos anos devido ao acréscimo no consumo dos seus frutos na preparação de alimentos e bebidas. Para atender a demanda pela produção, a utilização de variedades com alto potencial produtivo recebe destaque como um método de potencializar o cultivo pela alta eficiência e sustentabilidade. A perenidade da lima ácida ‘Tahiti’, assim como em outras espécies, requer a utilização de métodos estatísticos de seleção que isolem efeitos ambientais e possibilitem a identificação apenas da fração genética entre os candidatos. Portanto, a busca de métodos de análise que possam corroborar para aumentar a eficiência e a confiabilidade na avaliação dos dados em experimentos é de suma importância para o progresso no melhoramento genético. Diferentes métodos estatísticos foram aplicados em um conjunto de dados de lima ácida ‘Tahiti’ a fim de investigar a repetibilidade genética na cultura. Sendo assim, 24 genótipos, constituídos de 12 variedades de copa enxertados em 2 híbridos como porta enxerto foram avaliados ao longo de 4 anos para características produtivas, vegetativas e de qualidade de frutos. Em um primeiro artigo, objetivou-se estimar parâmetros genéticos como o coeficiente de repetibilidade através de um modelo linear misto, a fim de determinar o número ótimo de medidas para se avaliar os genótipos com acurácia e precisão. Em resumo, quatro colheitas foi o número recomendado para identificar combinações com base em características produtivas. A seleção com base em várias características simultaneamente é um processo importante e necessário de ser realizado, porém desafiador, dado a diversidade de genes que controlam essas características com variadas magnitudes de efeitos e a interação destes com o ambiente. Deste modo, em um segundo capítulo, aplicou-se a metodolo…
author: Malikouski, Renan Garcia
language: por
keywords: Citrus latifolia, Lima ácida taiti - Melhoramento genético, Modelos multiníveis (Estatísticas), Inferência estatística
date published: 2023-03-30
date modified: 2026-07-24T01:21:41Z
provider: Brazil UFV
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Federal de Viçosa

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.47328/ufvbbt.2023.183