Avaliação genética de características reprodutivas em rebanhos Nelore
type: CreativeWork
description: Os principais objetivos deste trabalho foi realizar a avaliação genética de rebanhos Nelore para a característica categórica Habilidade de Permanência no Rebanho (HP) utilizando modelos lineares generalizados, com funções de ligação Probit e Logit, e Idade ao Primeiro Parto (IPP), sob modelo linear, para a determinação de herdabilidades e comparar, através dos coeficientes das correlações de Pearson, Spearman e Kendall, os resultados encontrados. Para HP, foram utilizados dados referentes a 5404 matrizes da raça Nelore, provenientes da ANCP (Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores) e a característica foi definida para as matrizes que apresentaram registros de pelo menos um parto até a idade de 36 meses. Para IPP, definiu-se o ponto de descarte a idade de 36 meses, assim, foram utilizados dados de 3385 fêmeas para determinação da herdabilidade da característica. O modelo utilizado nas análises foi o modelo de Touro, que incluiu o efeito fixo de grupos contemporâneos formados pela combinação de rebanho e ano. Para estimação dos parâmetros genéticos, a metodologia utilizada foi a Máxima Verossimilhança Restrita (REML), sendo as análises realizadas utilizando-se o software ASREML e o programa SAS. As herdabilidades estimadas foram de 0,1009 + 0,03, 0,123+ 0,08 e 0,4738 + 0,16 para HPLogit, HPProbit e IPP, respectivamente. Os coeficientes de correlação de Pearson estimados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 0,9453, HPLOGIT/IPP = -0,6182 e HPPROBIT/IPP = -0,6555. Os coeficientes de Correlação de Spearman (correlação de ordem) determinados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 1,0000, HPLOGIT/IPP = -0,9333 e HPPROBIT/IPP = -0,9333. Os coeficientes de Correlação de Kendall (correlação de ordem) encontrados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 0,9998, HPLOGIT/IPP = -0,9294 e HPPROBIT/IPP = -0,9295. As estimativas de herdabilidade para HP, embora não possam ser consideradas altas, sugerem que ganhos genéticos podem ser alcançados, indicando que é possível incluir esta característica em programas de se…
abstract: Os principais objetivos deste trabalho foi realizar a avaliação genética de rebanhos Nelore para a característica categórica Habilidade de Permanência no Rebanho (HP) utilizando modelos lineares generalizados, com funções de ligação Probit e Logit, e Idade ao Primeiro Parto (IPP), sob modelo linear, para a determinação de herdabilidades e comparar, através dos coeficientes das correlações de Pearson, Spearman e Kendall, os resultados encontrados. Para HP, foram utilizados dados referentes a 5404 matrizes da raça Nelore, provenientes da ANCP (Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores) e a característica foi definida para as matrizes que apresentaram registros de pelo menos um parto até a idade de 36 meses. Para IPP, definiu-se o ponto de descarte a idade de 36 meses, assim, foram utilizados dados de 3385 fêmeas para determinação da herdabilidade da característica. O modelo utilizado nas análises foi o modelo de Touro, que incluiu o efeito fixo de grupos contemporâneos formados pela combinação de rebanho e ano. Para estimação dos parâmetros genéticos, a metodologia utilizada foi a Máxima Verossimilhança Restrita (REML), sendo as análises realizadas utilizando-se o software ASREML e o programa SAS. As herdabilidades estimadas foram de 0,1009 + 0,03, 0,123+ 0,08 e 0,4738 + 0,16 para HPLogit, HPProbit e IPP, respectivamente. Os coeficientes de correlação de Pearson estimados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 0,9453, HPLOGIT/IPP = -0,6182 e HPPROBIT/IPP = -0,6555. Os coeficientes de Correlação de Spearman (correlação de ordem) determinados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 1,0000, HPLOGIT/IPP = -0,9333 e HPPROBIT/IPP = -0,9333. Os coeficientes de Correlação de Kendall (correlação de ordem) encontrados foram HPLOGIT/HPPROBIT = 0,9998, HPLOGIT/IPP = -0,9294 e HPPROBIT/IPP = -0,9295. As estimativas de herdabilidade para HP, embora não possam ser consideradas altas, sugerem que ganhos genéticos podem ser alcançados, indicando que é possível incluir esta característica em programas de se…
author: Figueiredo, Frederico de Castro
language: por
keywords: Seleção animal, Dados categóricos, Melhoramento animal, Animal selection, Categorical data, Animal breeding
date published: 2009-02-06
date modified: 2026-07-24T01:21:28Z
provider: Brazil UFV
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Federal de Viçosa