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Brazil UFRGS

Método para controle estatístico multivariado de processos em batelada

Abstract

dc:description.abstract

As cartas de controle estatístico têm sido amplamente utilizadas no monitoramento do desempenho de processos. Com a crescente informatização dos processos industriais, tem-se verificado um aumento sensível na quantidade de informações disponíveis sobre variáveis de processo. Via de regra, essas variáveis apresentam-se fortemente correlacionadas. Em casos especiais, como nos processos em batelada, tais variáveis descrevem um perfil de variação ao longo do tempo, caracterizando o comportamento normal do processo. Nessas condições especiais, as cartas de controle tradicionais não proporcionam um monitoramento eficaz sobre o processo. Esta dissertação de mestrado apresenta uma alternativa para o monitoramento on line de processos em bateladas: a proposição de uma metodologia para implantação de cartas de controle multivariadas baseadas em componentes principais. A idéia central dessas cartas é monitorar simultaneamente diversas variáveis, controlando somente algumas poucas combinações lineares independentes delas; tais combinações são denominadas componentes principais. O presente trabalho ilustra a metodologia proposta em um estudo de caso realizado na etapa de fermentação do processo de fabricação de cerveja de uma indústria de bebidas, localizada na região metropolitana de Porto Alegre.

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Rosa, Ariane Ferreira Porto
Advisor dc:contributor.advisor
  • Fogliatto, Flavio Sanson

Subjects

dc:subject × 2

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Open Access
Language dc:language.iso
por

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10183/1513
OAI identifier oai:identifier
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/1513

Chain of custody

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Harvested from
Brazil UFRGS
Base URL
lume.ufrgs.br/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Rosa, Ariane Ferreira Porto. Método para controle estatístico multivariado de processos em batelada. 2001. http://hdl.handle.net/10183/1513