Utilização de redes neurais artificiais para identificação de energia em campos fotônicos com materiais termoluminescentes

A alta qualidade de um serviço de monitoração individual é de fundamental importância para a segurança dos trabalhadores que exercem suas atividades em ambientes controlados e dependem de avaliações precisas das doses que receberam e podem vir a receber durante o desempenho das suas atividades profissionais. O investimento em pesquisas que possibilitem o aperfeiçoamento da qualidade da resposta fornecida com o sistema dosimétrico utilizado é de fundamental importância. Para isto, o Laboratório de Dosimetria Temoluminescente do Centro Regional de Ciências Nucleares, Instituto da Comissão Nacional de Energia Nuclear, possui um programa que visa pesquisar, testar e implementar novos processos que resultem na melhoria da qualidade de seus serviços. Objetivando identificar os espectros em energia para campos fotônicos, foi investigada neste trabalho a aplicabilidade da inteligência artificial, através do uso de uma rede neural multicamadas, como ferramenta de classificação de padrões em energia, associada a um sistema dosimétrico termoluminescente (TLD-700 e TLD-600). Os dosímetros foram expostos inicialmente a diversas energias médias conhecidas, entre 16 keV e 1,2 MeV, para o intervalo de doses de 0,5 a 10 mSv, com o propósito de gerar um conjunto de dados de treinamento para a rede neural. Posteriormente, um novo conjunto de dosímetros irradiados em energias desconhecidas para a rede neural, foi utilizado para testes. A metodologia empregada neste trabalho se mostrou adequada à aplicação na classificação de energias. As melhores respostas foram obtidas para irradiações com altas doses, com 100% de acerto, para 10 mSv

Grantor dc:publisher

Universidade Federal de Pernambuco

Year dc:date.issued

2006

Author dc:creator

• Ramos da Silveira, Renata

Advisor dc:contributor.advisor

• Correia Vilela, Eudice

• Dosimetria
• instrumentação nuclear
• termoluminescência
• campos fotônicos
• redes neurais

Statement dc:rights

• openAccess
• Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/

Language dc:language.iso

por

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/9957

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9957