Disparidades socioespaciais e seus impactos na crise sanitária da COVID-19 : uma análise geográfica da cidade do Recife
type: CreativeWork
description: A pandemia da Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) evidenciou os impactos das desigualdades sociais nos desfechos negativos da doença. Este estudo foca na cidade de Recife, uma metrópole importante no nordeste brasileiro, conhecida por sua configuração urbana única. O objetivo é analisar, na escala urbana, as dinâmicas da relação entre o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) com a Taxa de Letalidade (TL) da COVID-19 registrada nos boletins epidemiológicos da cidade. Utilizando métodos de geoprocessamento, este trabalho integra dados espaciais de diversas fontes e escalas, aplicando ponderações baseadas em área geográfica e densidade populacional. A análise de correlação de Spearman revelou uma forte relação inversa entre o IDHM e a TL (- 0,77), indicando que bairros com menor desenvolvimento humano enfrentaram maiores taxas de letalidade. Paralelamente, observou-se uma correlação positiva substancial entre o IVS e a TL (0,74), ressaltando como a vulnerabilidade social contribui para a severidade dos desfechos da pandemia. Estes resultados sublinham a necessidade crítica de políticas públicas que reconheçam e abordem as desigualdades sociais no contexto da saúde pública, especialmente no planejamento de respostas a crises sanitárias como a pandemia de COVID-19. A análise espacial reforça a importância de considerar as especificidades geográficas e socioeconômicas no desenvolvimento de estratégias de mitigação e resiliência urbana.
abstract: A pandemia da Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) evidenciou os impactos das desigualdades sociais nos desfechos negativos da doença. Este estudo foca na cidade de Recife, uma metrópole importante no nordeste brasileiro, conhecida por sua configuração urbana única. O objetivo é analisar, na escala urbana, as dinâmicas da relação entre o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) com a Taxa de Letalidade (TL) da COVID-19 registrada nos boletins epidemiológicos da cidade. Utilizando métodos de geoprocessamento, este trabalho integra dados espaciais de diversas fontes e escalas, aplicando ponderações baseadas em área geográfica e densidade populacional. A análise de correlação de Spearman revelou uma forte relação inversa entre o IDHM e a TL (- 0,77), indicando que bairros com menor desenvolvimento humano enfrentaram maiores taxas de letalidade. Paralelamente, observou-se uma correlação positiva substancial entre o IVS e a TL (0,74), ressaltando como a vulnerabilidade social contribui para a severidade dos desfechos da pandemia. Estes resultados sublinham a necessidade crítica de políticas públicas que reconheçam e abordem as desigualdades sociais no contexto da saúde pública, especialmente no planejamento de respostas a crises sanitárias como a pandemia de COVID-19. A análise espacial reforça a importância de considerar as especificidades geográficas e socioeconômicas no desenvolvimento de estratégias de mitigação e resiliência urbana.
author: RODRIGUES, Rodrigo Zimmerle dos Santos
language: por
keywords: Geografia, COVID-19, Pandemia de, 2020-, Desigualdade social, IDHM, Saúde pública, Regionalização
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
date published: 2024-02-05
date modified: 2026-07-24T01:18:55Z
provider: Brazil UFPE
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Federal de Pernambuco