Estudo comparativo entre fitradeoff e atividades de cálculo e música utilizando eletroencefalograma (EEG)
As decisões fazem parte da rotina das pessoas, empresas e organizações, existindo vários aspectos conscientes e inconscientes que podem exercer influência em tais decisões. Dessa forma, a neurociência e suas ferramentas, surgem como um poderoso recurso capaz de fornecer insights, ajudando assim no entendimento de processos decisórios, contribuindo também no aprimoramento de métodos multicritério de apoio a decisão. Devido a isto, o objetivo desta dissertação é realizar um estudo comparativo entre as etapas do Sistema de Apoio à Decisão (SAD) associado ao método FITradeoff com atividades de cálculo (envolvimento cognitivo) e música (respostas mais automáticas), visando adquirir novos conhecimentos acerca das relações e semelhanças entre os contextos analisados. Para tanto, um Eletroencefalograma (EEG), foi usado para registrar as ondas cerebrais de 36 alunos de graduação e pós-graduação em engenharia de produção da Universidade Federal de Pernambuco – UFPE. Todos os experimentos foram realizados no laboratório NSID (NeuroScience for Information and Decision Laboratory). Para as análises, foi utilizada a banda de frequência Theta, a Assimetria Frontal Alfa e o Índice de Engajamento Pope, sendo feitas avaliações estatísticas de Test T, função shift e assimetria, a fim de comparar os blocos de dados deste estudo de forma analítica e obter informações. Então, com a realização das análises, foram encontradas informações relevantes acerca do processo de elicitação de preferências com o FITradeoff, possibilitando assim, a aquisição de insights para auxiliar o analista a conduzir o processo de decisão com o decisor, bem como, sugerindo recomendações de melhorias para o sistema. Com isso, na primeira etapa considerada (ordenação das constantes de escala), foi observada uma grande semelhança desta com as atividades de música. Já nas análises da etapa de exploração do espaço de consequências, inserida no SAD para fins de experimento, foram encontradas poucas informações, porém, destaca-se a necessidade de aumentar o engajamento do Decisor durante execução desta etapa, visto que, nas análises do índice de engajamento Pope, esta etapa obteve valores menores que as demais. Agora, no que se refere a terceira etapa, a elicitação flexível do FITradeoff, foi identificado que esta etapa se aproxima mais em termos de atividades cerebrais, das atividades de cálculo. Tal resultado sugere um estado de maior envolvimento cognitivo durante essa etapa, desejável, a fim de gerar respostas por parte do Decisor, condizentes com suas reais preferências. Ressalta-se, entretanto, que, em situações nas quais muitas perguntas eventualmente sejam feitas pelo SAD, maior suporte deve ser dado ao Decisor, tendo em vista a manutenção desse estado. Por fim, é importante destacar que o desenvolvimento desta pesquisa consegue contribuir de forma relevante com os estudos na área de decisão multicritério com apoio da neurociência, concebendo valiosos insights para o aperfeiçoamento do FITradeoff.
Engenharia de Produção, Decisão multicritério, Sistema de apoio a decisão, Métodos multicritério, Método Fitradeoff, Neurociência em decisão
Networked Digital Library of Theses and Dissertations