Uma gramática semântica baseada em Colorful Semantics para Comunicação Aumentativa e Alternativa

Os sistemas de Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) são ferramentas importantes para sujeitos com distúrbios de comunicação (e.g., pessoas com Transtornos do Espectro Autista, Síndrome de Down e paralisia cerebral). Esses sistemas possibilitam a comunicação por meio de frases telegráficas (e.g., sem preposições, artigos e conjugação de verbos) que são construídas a partir da seleção de figuras com legendas. Para garantir uma boa comunicação, os sistemas de CAA devem dar suporte à construção de frases com sintaxe e semântica adequadas. Isto é, esses sistemas devem prover facilidades para a construção de frases telegráficas cujas palavras estejam dispostas corretamente e expressem ideias coerentes (e.g., Eu comer bolo ontem). Diversos estudos propõem maneiras de apoiar a construção de frases compreensíveis em sistemas de CAA. Contudo, esses estudos não fornecem apoio visual e semântico para este fim. Neste trabalho, um sistema de pistas visuais (i.e., cores) e semânticas (i.e., perguntas como Quem? Fazendo? O quê? Para quem? Como? Onde? Quando?) é usado como base para a construção de uma Gramática Semântica (GS) para dar suporte à construção de frases telegráficas sintática e semanticamente bem formadas. Inicialmente, realiza-se uma Revisão Sistemática da Literatura, a fim de levantar trabalhos que propõem e utilizam GS no contexto de CAA. Essa revisão fornece um panorama de como essas bases são usadas e quais as metodologias empregadas na sua construção. Em seguida, constrói-se a GS por meio de um método automático com base nos seguintes materiais: (i) frases extraídas de um conjunto de documentos de texto; (ii) uma gramática simples com pistas visuais e semânticas, chamada Colourful Semantics; e (iii) um vocabulário controlado para CAA construído com o uso de análises qualitativas e quantitativas. As etapas desse método consistem em: 1) seleção e extração de sentenças a partir dos documentos de texto; 2) análise semântica das sentenças usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN); e 3) remoção das eventuais redundâncias presentes na GS. Por fim, a GS construída é avaliada a fim de medir a sua eficiência com relação à construção de frases com sentido. Essa avaliação é feita por meio da reconstrução de frases telegráficas extraídas de um corpus específico para CAA. A métrica utilizada é uma precisão modificada, na qual a frase de referência é comparada palavra a palavra com a frase reconstruída. Como resultados, obtêm-se uma GS com relações de predicado-argumento, que possibilitam a busca de palavras durante a construção de frases, com precisão média de 90% na reconstrução de frases telegráficas. A GS proposta fornece uma estrutura semântica, que pode ser usada por sistemas de CAA como base para o suporte visual e semântico à construção de frases telegráficas com sintaxe e semântica adequadas.

Grantor dc:publisher

Universidade Federal de Pernambuco

Year dc:date.issued

2020

Author dc:creator

• PEREIRA, Jayr Alencar

Advisor dc:contributor.advisor

• FIDALGO, Robson do Nascimento

• Processamento de sinais
• Reconhecimento de padrões

Statement dc:rights

• openAccess
• Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/

Language dc:language.iso

por

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37904

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.ufpe.br:123456789/37904