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A técnica de clusterização empregada neste estudo, baseada em processamento de linguagem natural, especificamente através da vetorização TF-IDF e da análise de similaridade de cosseno, permitiu a categorização eficaz dos documentos, facilitando uma análise mais focada e detalhada. O uso dessa abordagem não apenas ajudou a identificar as principais tendências e padrões nas estratégias pedagógicas abordadas nas dissertações, mas também permitiu a distinção de clusters temáticos que revelam as abordagens mais promissoras e utilizadas na educação financeira. Ao agrupar os trabalhos de maneira coerente, foi possível delinear claramente os diferentes métodos pedagógicos e suas eficácias, proporcionando uma base sólida para futuras pesquisas e práticas educacionais no campo da educação financeira. Além disso, a análise através de clusterização revelou padrões e relações temáticas essenciais, destacando clusters de pesquisa relevantes. Na etapa seguinte, validamos esses clusters e concentramos nossa atenção nas dissertações que tratavam especificamente de propostas práticas para a educação financeira. Examinamos alguns autores que serviam de padrão do cluster – todos estes autores ofereceram perspectivas valiosas sobre como engajar efetivamente os estudantes do ensino médio, proporcionando insights cruciais para a aplicação de práticas pedagógicas eficazes.","abstract_html":"Este estudo tem como principal objetivo desenvolver e analisar uma técnica de clusterização para sistematizar e examinar extensivamente a abundante literatura sobre educação financeira no ensino médio. Dada a vasta quantidade de dissertações e trabalhos acadêmicos produzidos nesta área, a necessidade de uma abordagem metodológica capaz de organizar e sintetizar essas informações tornou-se necessária. 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