Como a inteligência artificial pode ajudar na gestão de estoque industrial

Com o passar do tempo e com a evolução da tecnologia no mundo atual, cresce a necessidade de automatização de diversos processos que podem levar uma empresa a um nível maior de competitividade no mercado. A gestão de estoque é uma área que envolve atividades com o intuito de atender as necessidades da organização com menor custo e maior eficiência, e conjugando-a com a utilização da Inteligência Artificial, pode trazer um equilíbrio entre demanda, qualidade e agilidade. Dessa forma, esse presente estudo teve como objetivo principal fazer uma revisão bibliográfica sistemática a fim de procurar e analisar abordagens de inteligência artificial que podem ser aplicadas na gestão de estoque industrial. Foram encontrados 308 artigos relacionados ao tema na base SCOPUS, sendo relativos a diversas áreas de aplicação da Inteligência Artificial. A fim de aplicar os conceitos apresentados, foi solucionado um problema de previsão de demanda de uma empresa do ramo alimentício que teve sua demanda e, portanto, seu estoque, drasticamente atingidos pelo aumento de pedidos de entrega resultante da pandemia de COVID-19. Por fim, concluiu-se que a melhor técnica a ser aplicada na unidade de analise desse estudo é Machine Leaning por meio das Redes Neurais Artificiais

Author dc:creator

• Vianna, Maria Cecília Deister

Statement dc:rights

• Open Access

Language dc:language.iso

pt_BR

Repository record dc:identifier.uri

https://app.uff.br/riuff/handle/1/38722

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