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O texto discorre sobre a utilização de informações sociodemográficas e técnico-organizacionais como subsídio à prospecção, planejamento e tomada de decisão no que diz respeito à disposição geográfica ideal de Pontos de Entrega Voluntária (PEVs) em Sistemas de Logística Reversa para REEE na Cidade do Rio de Janeiro. Para tal, o autor utilizou a empresa Tech Trash em seu Estudo de Caso, objetivando analisar os resultados referentes a 15 meses de operação de uma rede de 84 PEVs no Município do Rio de Janeiro. Dessa forma, utilizando o método determinístico de Ponderação do Inverso das Distâncias (IDW), disponível no software QGIS 3.12, foi possível verificar se existe relação direta entre o volume de REEE coletado mensalmente nos PEVs da empresa com variáveis como “Gênero, Densidade Demográfica, Renda, Educação e Acesso ao Sistema de Coleta de Resíduos e Esgotamento Sanitário”. Por fim, o trabalho se propôs a utilizar essas informações para criação de um Mapa de Potencialidade, onde foram identificados os locais mais propícios para instalação de novos PEVs no Município do Rio de Janeiro, como indica a Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) e o Acordo Setorial dos Resíduos Eletroeletrônicos.","abstract_html":"O aumento significativo da geração de Resíduos de Equipamentos Eletroeletrônicos (REEE) no passado recente, combinado com a falta de dados oficiais sobre o tema e a incapacidade de aplicação em larga escala de Políticas Públicas direcionadas, fez com que essa inabilidade de se operacionalizar sistemas públicos e privados para solucionar esse problema se tornasse objeto de estudo desse trabalho. 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