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Para isso, utilizou-se um modelo de Poisson com efeitos espaciais estruturados e não estruturados, e a inferência foi realizada sob o enfoque Bayesiano. Foram testados diferentes distribuições a priori para os efeitos espaciais, tais como, distribuições normais independentes, o CAR Intrínseco e o Leroux, com diferentes covariáveis. O modelo mais adequado para a representação dos dados foi o CAR Intrínseco, considerando as covariáveis Índice de Vulnerabilidade Social, Taxa da população que vive em domicílios urbanos sem o serviço de coleta de lixo e Taxa de analfabetismo – 18 anos ou mais, escolhido através do critério Deviance Information Criterion (DIC). Após a análise deste modelo, foi concluído que os municípios mais afetados pela falta de coleta de lixo possuíam um maior número de casos de dengue.","abstract_html":"O estudo de dados agregados por divisões espaciais fazem parte do dia a dia de pesquisadores das mais diversas áreas. 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