Análise de tendências de falhas para definição de estratégias de manutenção preditiva para um shopping center

A manutenção em shopping centers desenvolve um papel crucial na garantia do funcionamento eficiente, na segurança e na qualidade das instalações de todo o ativo. As abordagens da manutenção preventiva, corretiva e preditiva utilizadas ocorrem conforme necessidade ou planejamento, onde levam em consideração fatores como, custo, prioridade, disponibilidade e tempo. Considerando a junção de todos esses pontos na tomada de decisão, a técnica de manutenção preditiva desempenha um papel inovador na gestão e melhoria da eficiência operacional. A análise de tendência de falhas é uma ferramenta que oferece um meio eficaz de garantir a continuidade operacional, reduzindo custos e garantindo a segurança de equipamentos críticos do empreendimento. A fim de proporcionar uma ferramenta aplicável para uso na gestão de manutenção de shopping centers, o presente trabalho se dedica primeiramente a apresentar os principais equipamentos e estruturas técnicas, em seguida identificar as falhas mais frequentes e críticas, e por fim, a partir da análise de tendências, definir estratégias baseadas no uso de indicadores de manutenção. Será elaborado um dashboard no Power BI para auxiliar na tomada de decisões do planejamento da manutenção e operação, mantendo uma manutenção mais assertiva e econômica

Author dc:creator

• Bernardo, Lucas José Veiga

Statement dc:rights

• Open Access

Language dc:language.iso

pt_BR

Repository record dc:identifier.uri

https://app.uff.br/riuff/handle/1/32989

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