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Para isso, foi necessário compreender a dinâmica dos processos das etapas de atendimento no setor de emergência realizando a coleta de tempos de execução das atividades em cada uma dessas etapas. Após compilação dos dados e análise estatística para definir a melhor distribuição probabilística correspondente ao comportamento de cada etapa, construiu-se o modelo de simulação dos processos considerando um cenário com demandas razoáveis por atendimento e outro cenário com demandas intensas por atendimento. Assim, com base na análise dos parâmetros gerados no resultado da execução do modelo de simulação considerando os dois cenários, conclui-se que o setor de emergência está subdimensionado para atender os pacientes em dias que se comportam como um cenário de alta demanda por atendimento. Além disso, em ambos os cenários, os consultórios médicos são o gargalo do sistema, pois apresentam maior concentração de pacientes em espera na fila. 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