{"id":{"repo_id":"brazil-uff","oai_identifier":"oai:app.uff.br:1/28612"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/brazil-uff/oai:app.uff.br:1/28612","repository":{"repo_id":"brazil-uff","name":"Brazil UFF","base_url":"https://app.uff.br/oai/request"},"display":{"title":"Distribuição de tamanho de poros e predição de permeabilidade absoluta por RMN via DDIF","abstract":"O petróleo possui uma importância inegável para a sociedade industrializada contemporânea. Além de ser sua principal fonte energética, seus derivados são usados na fabricação de produtos de uso cotidiano como plásticos e borrachas sintéticas. Em geral, ele é encontrado em zonas de bacias sedimentares, acumulado em rochas reservatório que possuem poros interconectados entre si e boas condições de porosidade e permeabilidade são necessárias para que a sua extração seja viável economicamente. Várias técnicas são utilizadas para avaliar a viabilidade de produção de óleo em um poço. Dentre elas, há a ressonância magnética nuclear (RMN) capaz de entregar resultados durante a perfilagem do poço. Uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T_2), medida por RMN, é capaz de caracterizar uma rocha reservatório e ser convertida em uma distribuição de tamanhos de poro, mediante uma constante de proporcionalidade, conhecida como relaxatividade de superfície transversal (ρ_2). Uma técnica de RMN, desenvolvida no começo dos anos 2000, é capaz de obter a distribuição de tamanhos de poro diretamente, sem a necessidade de determinação de ρ_2, esse experimento é conhecido como DDIF (em inglês, Decay due to Diffusion in Internal Field), que usa a difusão molecular através dos gradientes internos em um meio poroso. No presente trabalho, utilizamos o DDIF para se obter as distribuições de tamanhos de poro de vinte e três amostras de rochas areníticas oriundas de afloramentos rochosos e posteriormente, esses dados foram utilizados na estimativa da permeabilidade. Também medimos as distribuições T_2 nas mesmas amostras e utilizadas em conjunto com as do DDIF para a determinação da relaxatividade de superfície de forma simples. Com os resultados alcançados da estimativa de permeabilidade utilizando os dados do DDIF obtivemos uma maior precisão quando comparados com o modelo de permeabilidade mais aplicado na indústria.","abstract_html":"O petróleo possui uma importância inegável para a sociedade industrializada contemporânea. Além de ser sua principal fonte energética, seus derivados são usados na fabricação de produtos de uso cotidiano como plásticos e borrachas sintéticas. Em geral, ele é encontrado em zonas de bacias sedimentares, acumulado em rochas reservatório que possuem poros interconectados entre si e boas condições de porosidade e permeabilidade são necessárias para que a sua extração seja viável economicamente. Várias técnicas são utilizadas para avaliar a viabilidade de produção de óleo em um poço. Dentre elas, há a ressonância magnética nuclear (RMN) capaz de entregar resultados durante a perfilagem do poço. Uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T_2), medida por RMN, é capaz de caracterizar uma rocha reservatório e ser convertida em uma distribuição de tamanhos de poro, mediante uma constante de proporcionalidade, conhecida como relaxatividade de superfície transversal (ρ_2). Uma técnica de RMN, desenvolvida no começo dos anos 2000, é capaz de obter a distribuição de tamanhos de poro diretamente, sem a necessidade de determinação de ρ_2, esse experimento é conhecido como DDIF (em inglês, Decay due to Diffusion in Internal Field), que usa a difusão molecular através dos gradientes internos em um meio poroso. No presente trabalho, utilizamos o DDIF para se obter as distribuições de tamanhos de poro de vinte e três amostras de rochas areníticas oriundas de afloramentos rochosos e posteriormente, esses dados foram utilizados na estimativa da permeabilidade. Também medimos as distribuições T_2 nas mesmas amostras e utilizadas em conjunto com as do DDIF para a determinação da relaxatividade de superfície de forma simples. Com os resultados alcançados da estimativa de permeabilidade utilizando os dados do DDIF obtivemos uma maior precisão quando comparados com o modelo de permeabilidade mais aplicado na indústria.","abstract_has_math":false,"creators":["Marques, Michael Anderson Pereira"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-27T19:01:08Z","subjects":[],"languages":["pt_BR"],"rights":["Open Access"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"http://app.uff.br/riuff/handle/1/28612","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Marques, Michael Anderson Pereira"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2023-04-25T16:06:54Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2023-04-25T16:06:54Z"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Dissertação"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["pt_BR"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Open Access"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://app.uff.br/riuff/handle/1/28612"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["O petróleo possui uma importância inegável para a sociedade industrializada contemporânea. Além de ser sua principal fonte energética, seus derivados são usados na fabricação de produtos de uso cotidiano como plásticos e borrachas sintéticas. Em geral, ele é encontrado em zonas de bacias sedimentares, acumulado em rochas reservatório que possuem poros interconectados entre si e boas condições de porosidade e permeabilidade são necessárias para que a sua extração seja viável economicamente. Várias técnicas são utilizadas para avaliar a viabilidade de produção de óleo em um poço. Dentre elas, há a ressonância magnética nuclear (RMN) capaz de entregar resultados durante a perfilagem do poço. Uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T_2), medida por RMN, é capaz de caracterizar uma rocha reservatório e ser convertida em uma distribuição de tamanhos de poro, mediante uma constante de proporcionalidade, conhecida como relaxatividade de superfície transversal (ρ_2). Uma técnica de RMN, desenvolvida no começo dos anos 2000, é capaz de obter a distribuição de tamanhos de poro diretamente, sem a necessidade de determinação de ρ_2, esse experimento é conhecido como DDIF (em inglês, Decay due to Diffusion in Internal Field), que usa a difusão molecular através dos gradientes internos em um meio poroso. No presente trabalho, utilizamos o DDIF para se obter as distribuições de tamanhos de poro de vinte e três amostras de rochas areníticas oriundas de afloramentos rochosos e posteriormente, esses dados foram utilizados na estimativa da permeabilidade. Também medimos as distribuições T_2 nas mesmas amostras e utilizadas em conjunto com as do DDIF para a determinação da relaxatividade de superfície de forma simples. Com os resultados alcançados da estimativa de permeabilidade utilizando os dados do DDIF obtivemos uma maior precisão quando comparados com o modelo de permeabilidade mais aplicado na indústria."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Distribuição de tamanho de poros e predição de permeabilidade absoluta por RMN via DDIF"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Marques, Michael Anderson Pereira"],"dc:date.accessioned":["2023-04-25T16:06:54Z"],"dc:date.available":["2023-04-25T16:06:54Z"],"dc:description.abstract":["O petróleo possui uma importância inegável para a sociedade industrializada contemporânea. Além de ser sua principal fonte energética, seus derivados são usados na fabricação de produtos de uso cotidiano como plásticos e borrachas sintéticas. Em geral, ele é encontrado em zonas de bacias sedimentares, acumulado em rochas reservatório que possuem poros interconectados entre si e boas condições de porosidade e permeabilidade são necessárias para que a sua extração seja viável economicamente. Várias técnicas são utilizadas para avaliar a viabilidade de produção de óleo em um poço. Dentre elas, há a ressonância magnética nuclear (RMN) capaz de entregar resultados durante a perfilagem do poço. Uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T_2), medida por RMN, é capaz de caracterizar uma rocha reservatório e ser convertida em uma distribuição de tamanhos de poro, mediante uma constante de proporcionalidade, conhecida como relaxatividade de superfície transversal (ρ_2). Uma técnica de RMN, desenvolvida no começo dos anos 2000, é capaz de obter a distribuição de tamanhos de poro diretamente, sem a necessidade de determinação de ρ_2, esse experimento é conhecido como DDIF (em inglês, Decay due to Diffusion in Internal Field), que usa a difusão molecular através dos gradientes internos em um meio poroso. No presente trabalho, utilizamos o DDIF para se obter as distribuições de tamanhos de poro de vinte e três amostras de rochas areníticas oriundas de afloramentos rochosos e posteriormente, esses dados foram utilizados na estimativa da permeabilidade. Também medimos as distribuições T_2 nas mesmas amostras e utilizadas em conjunto com as do DDIF para a determinação da relaxatividade de superfície de forma simples. Com os resultados alcançados da estimativa de permeabilidade utilizando os dados do DDIF obtivemos uma maior precisão quando comparados com o modelo de permeabilidade mais aplicado na indústria."],"dc:identifier.uri":["http://app.uff.br/riuff/handle/1/28612"],"dc:language.iso":["pt_BR"],"dc:rights":["Open Access"],"dc:title":["Distribuição de tamanho de poros e predição de permeabilidade absoluta por RMN via DDIF"],"dc:type":["Dissertação"]},"updated_at":"2026-07-27T19:01:08Z"}